AI Job Search 是运行在 Claude Code 工作区里的求职流程模板。它把候选人资料整理、职位检索与排序、匹配评估、简历和求职信改写、PDF/ATS 检查、面试准备及结果跟踪串成一套本地文件工作流。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →项目持续发布稳定标签，v1.7.1 增加了职位时效提示，收紧 Bun 命令预授权，并修复联系人模板、批量排名和多个门户参数问题。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/releases/tag/v1.7.1/setup 从文档、现有 CV 或访谈建立候选人档案；/apply 先评估岗位，再由起草和复核步骤生成 CV 与求职信。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md/scrape 调用可发现的门户技能并去重，/rank 按候选人标准批量评分；内置门户偏丹麦市场，同时提供 LinkedIn 与 FreeHire 入口。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md申请流程用 LaTeX 编译材料，并检查页数、布局和 ATS 文本层；/outcome 保存面试、录用、拒绝或无回应结果。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md；https://…仓库把 Claude Code slash commands、方法文件、候选人资料、门户 Agent Skills、LaTeX 模板和 Python 校验工具放在同一工作区。个人资料和规则以 Markdown/CSV/JSON 文件为系统记录；Bun 运行门户 CLI，Python 工具处理排名状态、薪资和 PDF 检查，LaTeX 生成申请材料。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md；https://…Claude Code 与用户自己的订阅或 API creditsBunLuaLaTeX 和 XeLaTeX可选 pypdf 或 Poppler适合把个人经历整理成可复用档案，针对具体职位生成可审核的申请材料，并记录面试与申请结果。内置门户偏丹麦市场；其他地区可从粘贴职位描述开始。它不会替代求职者核实公司、岗位、薪资、签证要求和材料真实性。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md当前稳定版为 v1.7.1，发布于 2026-09-06。发布说明包括职位发布时间警示、按路径收紧 Bun 预授权、修复 /setup 联系信息模板、限制 /rank 批次和门户参数校验。官方建议个性化副本更新到标签，而不是直接拉取未发布的 master。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/releases/tag/v1.7.1；https://gi…status: official_docs_checked_not_run | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、SETUP、SECURITY、CHANGELOG 与 v1.7.1 Release | limitations: 未克隆仓库、未运行 /setup、未提交个人资料、未访问职位门户、未调用模型、未编译 PDF 或验证 ATS 输出 | observed_output: 官方稳定版为 v1.7.1（2026-09-06）；要求 Claude Code、Python 3.10+、Bun、LuaLaTeX 与 XeLaTeX，并警告 /setup 会把个人资料写入 tracked files
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/releases/tag/v1.7.1；https://gi…JobSync 官方项目提供自托管 Web 应用，重点是应用跟踪、简历管理、仪表盘、Ollama/云模型助手与 MCP。AI Job Search 以 Claude Code 工作区和可版本化文件为核心，强项是从候选人证据到 LaTeX 申请材料的命令流程。需要浏览器里的长期看板可评估 JobSync；希望在本地文件中审查每一步和维护自己的方法规则，可评估 AI Job Search。
来源：github.com/Gsync/jobsync；https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-sear…这套模板适合愿意维护私有文件工作区、并亲自审核每份材料的人。先用虚构或脱敏资料跑通一条粘贴职位的流程；确认版本更新、权限、事实校验和 PDF 输出符合预期后，再迁入真实求职数据。
来源：github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/README.md；https://…官方 Release 和 CHANGELOG 记录的日期是 2026-09-06。该版增加职位时效提示，并收紧 Bun 命令权限、修复申请模板与排名流程。
GitHub 的公开仓库 fork 仍是公开的，而 /setup 会把姓名、联系方式、工作经历和薪资预期写入 tracked files。官方建议使用私有仓库并把原仓库设为 upstream。
可以。职位页面无法抓取或不想运行门户工具时，可把完整职位描述粘贴给 /apply；本文建议第一次就采用这种方式。
官方主流程生成和复核 CV、求职信及 PDF，并把结果交给用户。发送前仍需本人核对事实、隐私、岗位要求和最终表单。