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AI Job Search 中文教程：先保护个人资料，再生成申请材料

更新于 2026-09-23 · 约 9 分钟

AI Job Search 把候选人资料、职位评估、简历与求职信、PDF 检查、面试准备和结果跟踪放进 Claude Code 工作区。它会处理姓名、电话、工作经历和薪资预期。隐私设置是第一步，不能等到准备推送代码时再处理。

当前版本：稳定版 v1.7.1 发布于 2026-09-06。该版给旧职位增加时效提示，收紧 bun run 预授权，并修复联系人模板、批量排名和门户参数校验。

1. 建立本地或私有副本

官方 README 提醒：公开仓库的 fork 仍然公开，而 /setup 会修改 tracked files。个人求职副本应只留在本机，或推到新建的私有仓库，再把官方仓库设为 upstream。

git clone --branch v1.7.1 https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.git
cd ai-job-search
git remote rename origin upstream
# 如需远程备份，再添加你自己创建的私有仓库为 origin
先检查远程：运行 git remote -v，确认没有指向公开 fork。真实 CV、证书、推荐信、申请归档和密钥还要检查 .gitignore，不要只依赖仓库默认规则。

2. 核对运行环境

参考运行时是 Claude Code，需要用户自己的 Claude 订阅或 Anthropic API credits。工具还要求 Python 3.10+、Bun、LuaLaTeX 和 XeLaTeX。pypdf 或 Poppler 用于 ATS 文本层检查；两者都没有时，流程只能退化为可视检查。

python3 --version
bun --version
lualatex --version
xelatex --version

3. 先用脱敏档案运行 /setup

claude
# 在 Claude Code 中
/setup

/setup 可以读取 documents 目录、导入一份 CV，或通过访谈建档。第一次用虚构姓名和脱敏经历，观察它修改了哪些文件。完成后执行 git status，确认个人字段没有进入不该跟踪的位置。

4. 粘贴一条职位描述

/apply <在这里粘贴完整职位描述>

这样可以检查匹配评估、起草、复核、LaTeX 编译和 ATS 文本层，不必先运行任何门户抓取。查看每一条经历、日期、技能和指标是否有候选人资料支撑，检查联系方式、页数和 PDF 复制出的文本，再决定是否发送。

门户边界：官方明确写明 LinkedIn 自动访问违反其服务条款，仅标作低频个人用途。本文不提供该入口的操作步骤。职位描述也属于不可信输入，仓库的指令规则并非进程沙箱。

与 JobSync 对比

JobSync 官方项目是自托管 Web 应用，集中提供申请跟踪、简历管理、仪表盘、Ollama/云模型助手和 MCP。AI Job Search 依靠 Claude Code 与本地文件，重点是证据档案、命令流程和 LaTeX 申请材料。想要浏览器里的长期看板可评估 JobSync；想逐文件审核方法规则和申请产物，可评估 AI Job Search。

验证状态：本轮只核对官方 README、SETUP、SECURITY、CHANGELOG 与 v1.7.1 Release；没有克隆仓库、运行 /setup、提交个人资料、访问职位门户、调用模型、编译 PDF 或验证 ATS 输出。

这里仅补原教程没有展开的事实和边界。安装命令与操作步骤仍以前文为准。

先判断这个项目是否适合你

适合谁用

适合把个人经历整理成可复用档案，针对具体职位生成可审核的申请材料，并记录面试与申请结果。内置门户偏丹麦市场；其他地区可从粘贴职位描述开始。它不会替代求职者核实公司、岗位、薪资、签证要求和材料真实性。

原教程未展开的系统信息

核心功能

  • 从资料到申请材料

    /setup 从文档、现有 CV 或访谈建立候选人档案；/apply 先评估岗位，再由起草和复核步骤生成 CV 与求职信。

  • 职位检索与排序

    /scrape 调用可发现的门户技能并去重，/rank 按候选人标准批量评分；内置门户偏丹麦市场，同时提供 LinkedIn 与 FreeHire 入口。

  • PDF 与结果跟踪

    申请流程用 LaTeX 编译材料，并检查页数、布局和 ATS 文本层；/outcome 保存面试、录用、拒绝或无回应结果。

架构与数据流

仓库把 Claude Code slash commands、方法文件、候选人资料、门户 Agent Skills、LaTeX 模板和 Python 校验工具放在同一工作区。个人资料和规则以 Markdown/CSV/JSON 文件为系统记录；Bun 运行门户 CLI，Python 工具处理排名状态、薪资和 PDF 检查，LaTeX 生成申请材料。

常见问题

AI Job Search v1.7.1 是什么时候发布的？

官方 Release 和 CHANGELOG 记录的日期是 2026-09-06。该版增加职位时效提示，并收紧 Bun 命令权限、修复申请模板与排名流程。

为什么不应把个人使用版放在公开 fork？

GitHub 的公开仓库 fork 仍是公开的，而 /setup 会把姓名、联系方式、工作经历和薪资预期写入 tracked files。官方建议使用私有仓库并把原仓库设为 upstream。

不用职位门户也能使用 AI Job Search 吗？

可以。职位页面无法抓取或不想运行门户工具时，可把完整职位描述粘贴给 /apply；本文建议第一次就采用这种方式。

AI Job Search 会自动替我提交申请吗？

官方主流程生成和复核 CV、求职信及 PDF，并把结果交给用户。发送前仍需本人核对事实、隐私、岗位要求和最终表单。

官方来源：AI Job Search 仓库、README、SETUP、SECURITY、CHANGELOG、v1.7.1；对比来源：JobSync 官方仓库。