专业 Agent
按 HR、财务、IT、审批、表单和分析等领域拆分职责，再协同完成复杂任务。
NGJOO LAB · PRIVATE PREVIEW
AI-OA 智能办公
一套面向企业办公流程的多智能体系统，由 HR、财务、IT 运维、审批等 17 个专业 Agent 通过自然语言协同完成任务。
暂未开放核心能力
核心能力
核心企业知识
通过检索增强让回答基于企业文档，并保留来源范围与操作上下文。
权限与流程
把角色权限、审批分支、任务执行和审计记录放在同一套工作流中。
适合谁
适合评估多 Agent 如何按 HR、财务、IT、审批和分析等职责拆分企业流程的人。
先看边界
当前没有公开系统入口。本页说明的是项目范围，不构成可立即购买、注册或部署的承诺。
项目怎样工作
说明多 Agent 不是多个聊天框
项目把 HR、财务、IT、审批、表单和分析等职责拆给 17 个专业 Agent，再通过工作流协调复杂任务。职责拆分的目的，是让权限、知识来源和执行步骤可以分别检查，而不是让一个通用提示词同时回答所有部门问题。
知识与执行需要两套边界
企业知识回答应基于组织文档并保留来源范围；审批、财务或运维动作则还要通过角色权限、流程分支和审计记录。即使模型能够生成建议，也不等于它有资格执行敏感操作。知识缺口应被暴露，不能靠自然语言补成事实。
目前能确认到哪里
仓库部署记录确认 AI-OA 相关服务只监听本机地址，官网没有公开系统入口。本页因此只说明项目设计和现阶段范围，不提供注册、购买或立即部署承诺。组织级权限、失败回滚和真实办公流程仍需在具体环境验收。
上手前的验收点
核对先画清职责再配置 Agent
把 HR、财务、IT、审批和分析中的真实流程拆成输入、建议、审批和执行四类动作，明确每一步的负责人。17 个专业 Agent 是职责设计，不能据此推定每个组织的权限已经配置完成。
知识问答和敏感动作分开验收
问答应能指出使用了哪些企业文档，并在资料缺失时暴露缺口；付款、审批、账户或运维动作还要经过角色权限与人工批准。能生成操作建议不等于具备执行授权。
以内网记录为当前事实边界
现有部署记录只确认相关服务监听本机地址，官网没有公开系统入口。因此当前可以复核的是项目设计与页面说明，组织级权限、审计、失败回滚和业务集成都要等具体环境验收。
完成验收后保留什么
记录如果进入组织试点，应选择一个低风险流程，逐步验证文档来源、审批分支、执行身份、失败回滚和审计记录。没有这些记录时，多 Agent 协作只能视为界面或流程演示。
可以怎样使用
- 把 HR、财务或 IT 请求先分到对应职责，再判断是否需要跨 Agent 协作。
- 查询企业知识时要求回答保留来源范围，便于员工回到原文确认。
- 涉及审批和表单时把权限、分支条件、执行记录与结果放在同一条流程里检查。
怎样复核结果
- 企业知识不完整时，系统应该暴露来源缺口，而不是补写看似完整的答案。
- Agent 能生成建议，不等于具备越权执行审批、财务或运维动作的资格。
- 上线前需要按组织角色验证权限、审计和失败回滚；当前页面不证明这些验收已完成。
当前状态与核对依据
2026-09-23仓库部署记录确认 AI-OA 服务只监听本机地址；截至 2026-09-23，官网没有公开产品入口。
当前依据均为第一方材料：部署记录、产品文档和核对时的入口状态。没有可用的独立评测；入口可访问只证明当时能够到达，不证明性能、准确率、节省比例或长期可用性。