awesome-gpt-image-2 是一个面向 GPT-Image2（GPT 图像生成模型）的「Prompt-as-Code」提示词工程资产库，由作者 freestylefly（苍何）维护。它把 370+ 个出图案例逆向拆解、提炼成 20+ 套工业级模板，覆盖 UI/信息图/海报/电商/品牌/建筑/摄影/插画/角色/叙事/古风/出版等品类，核心主张是把「散文式提示词」压成「结构化协议」：原子化 Schema（主体/光影/材质/排版可组合）、面向 Agent 与自动化工作流调用、提高版式与信息层级的可控性。它不只是文档：还提炼成可装进 Claude Code/Codex/Cursor 的 Agent Skill，并配了一个带登录与在线生成的可视化网站。MIT 许可，中文项目。
来源：README.zh-CN.md 项目愿景/分类概览/Agent Skill；GitHub desc，license MIT 查看 GitHub 仓库 →上线约一个月即超过 5.8k 星、780 fork，热度踩在 GPT-Image2 全量开放后「从能不能出图变成能不能稳定可控复用地出图」这一节点。它的差异化在于不堆砌零散提示词，而是做成结构化、可被 Agent 直接调用的模板体系，并一键安装为 Claude Code/Codex 技能——既服务想抄好提示词的人，也服务想把出图接进自动化流程的人。作者运营到位（公众号、可视化网站、持续更新），传播力强。
来源：GitHub 5,825 stars / 780 forks，created 2026-04-25；README 项目愿景把大量优秀出图案例逆向拆解为可复用的提示词，按例 1-378 分册整理成案例画廊（gallery part 1/2），并持续吸收社区新增案例。
来源：README 快速入口/案例画廊；data/cases.json、docs/gallery-*.md按设计与信息、商业与空间、影像与角色、叙事与扩展四大组分出 UI/信息可视化/海报/电商/品牌Logo/建筑/摄影/插画/人物角色/场景叙事/古风/出版文档等模板，每类标注核心能力并附防坑指南。
来源：README 提示词模板分类（4 页）；docs/templates.md把主体、光影、材质、排版等视觉要素拆成可组合组件，目标是让版式、文案、信息层级更可控、可批量、可接生产流程，而非人肉复制散文提示词。
来源：README 项目愿景（原子化 Schema/工作流友好/结构化控制）；data/style-library.json把同一份风格库数据封装成 gpt-image-2-style-library 技能，供 Claude Code/Codex/Cursor 选模板/分类/风格/场景标签；可用 `npx skills add`、Claude Code 插件市场（/plugin marketplace add）、或 npm CLI 安装，发布到 npm 与 GitHub Packages。
来源：README Agent Skill/一键安装；agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md、.claude-plugin配套站点 gpt-image2.canghe.ai 可浏览案例并登录后在线生成测试图，后端用 Supabase Auth/Postgres + Vercel Function 代理 GPT-Image2 API，含积分/会员/Stripe 计费与管理员看板。
来源：README 网站 Auth & Generation；api/{generate-image,billing,admin}、supabase/migrations、vercel.json一个「内容资产 + 工具 + 网站」三合一仓库。内容层是核心：data/cases.json、data/style-library.json 是结构化数据源，docs/ 下的 gallery 与 templates 是人读文档，二者由 scripts/generate-site-data.mjs、generate-style-skill.mjs 从同一份数据生成，保证案例/模板/技能/网站数据一致。技能层 agents/skills/gpt-image-2-style-library/ 含 SKILL.md、references/style-library.md、bin/install.mjs 与独立 package.json，发布为 npm 包并支持 .claude-plugin 插件市场。网站层是 Vite + React SPA（src/main.jsx、supabaseClient.js）+ Vercel serverless 函数（api/generate-image.js 代理 GPT-Image2、api/billing 接 Stripe、api/admin 看板、api/me/favorites）+ Supabase（Auth/Postgres，supabase/migrations 管积分/会员/收藏/管理）。整体是「单一数据源 → 文档/技能/网站多端生成」的工程化设计。
来源：tree（data/、docs/、agents/skills/、src/、api/、supabase/、scripts/）；package.json scripts；README 网站说明中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
@supabase/supabase-js (Auth/Postgres)stripe (计费)react / react-dom / lucide-reactvite / @vitejs/plugin-react@google-analytics/data + google-auth…skills / npm (Agent Skill 分发)适合：①经常用 GPT-Image2 出图、想要稳定可控模板而非临场凑提示词的设计师/运营/创作者；②想把图像生成接进 Agent 或自动化流程、需要结构化可调用提示词资产的开发者；③用 Claude Code/Codex 想直接获得一套现成风格库技能的人。不适合：使用非 GPT-Image2 模型的人（模板针对该模型逆向，迁移效果不一定）；以及想要稳定生产 API 服务的团队——网站/生成是作者运营产品，自建需自己搭 Supabase/Vercel/计费。
来源：README 项目愿景/How To Use，结合定位推断仓库以滚动更新维护、案例与模板持续新增（README 标注「持续更新中」，最近 push 2026-05-22）；技能包 gpt-image-2-style-library 走 npm/GitHub Packages 版本化发布，站点数据由脚本从单一数据源再生成。
来源：GitHub pushed_at 2026-05-22；README 持续更新/Agent Skill 包地址在「GPT-Image2 怎么稳定出图」成为新痛点时，这个项目给了一个有工程意识的答案：不是又一份提示词清单，而是把案例逆向成结构化、可组合、可被 Agent 调用的资产，并真的封装成了能一键装进 Claude Code 的技能，配上单一数据源驱动的文档/网站，整套东西完成度和运营都不错，一个月 5.8k 星合理。它的边界也清楚：强绑定 GPT-Image2、本质是经验性提示词、在线生成是带计费的运营产品。对常用 GPT-Image2、想要可复用模板或把出图接进 Agent 的人，很值得拿来用；用别的模型或想要托管 API 的人则收益有限。
来源：综合 README 定位/愿景、tree 工程结构、运营与依赖状态的事实判断awesome-gpt-image-2 是一个面向 GPT-Image2（GPT 图像生成模型）的「Prompt-as-Code」提示词工程资产库，由作者 freestylefly（苍何）维护。
awesome-gpt-image-2 的核心功能包括：370+ 案例逆向工程、20+ 套工业级结构化模板、Prompt-as-Code 原子化 Schema、可一键安装的 Agent Skill、带登录与计费的可视化网站。
上线约一个月即超过 5.8k 星、780 fork，热度踩在 GPT-Image2 全量开放后「从能不能出图变成能不能稳定可控复用地出图」这一节点。它的差异化在于不堆砌零散提示词，而是做成结构化、可被 Agent 直接调用的模板体系，并一键安装为 Claude Code/Codex 技能——既服务想抄好提示词的人，也服务想把出图接进自动化流程的人。作者运营到位（公众号、可视化网站、持续更新），传播力强。
适合：①经常用 GPT-Image2 出图、想要稳定可控模板而非临场凑提示词的设计师/运营/创作者；②想把图像生成接进 Agent 或自动化流程、需要结构化可调用提示词资产的开发者；③用 Claude Code/Codex 想直接获得一套现成风格库技能的人。