YAO Meta Skill 是用于制作和维护 Agent Skill 的仓库型工具。它从工作流、提示词、记录或 runbook 提取技能边界，生成 SKILL.md、引用、脚本与报告，再用 Skill IR、目标适配器、评测和发布门管理后续版本。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →Agent Skill 从个人提示词变成团队资产后，需要处理触发条件、跨客户端格式、评测证据和发布审查。YAO 把这些环节放进同一套 Skill OS 流程。这些数字只用于判断搜索关注，不代表独立访客。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill用平台中立的中间表示记录意图、触发、输入、输出、边界、引用和产物，再生成 OpenAI、Claude、通用 Agent Skills 与 VS Code 方向的适配内容。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skillOutput Eval Lab 覆盖触发检查、输出断言、执行记录、耗时与 token 证据、盲审材料和裁决报告。官方也明确区分本地记录、人工证据与外部 provider 证据。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skillHTML 审查页汇总触发、上下文成本、运行时检查、权限、豁免、发布证据、警告和阻断项；发布前还可做包验证和安装模拟。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill项目用元数据级使用记录、采用偏移和人工反馈生成下一轮提案，并把永久写入保持在显式批准之后。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill输入材料先经过意图建模，再写入 Skill IR；同一语义模型生成技能包与客户端适配器。Eval Lab 收集触发、输出、基准与运行时证据，Review Studio 展示门禁和修复项，发布边界负责包验证、安装模拟与公开声明约束，SkillOps 再把反馈带回下一轮。主入口是 SKILL.md，脚本集中在 scripts/，报告、评测、schema 和证据各自保留目录。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skillNode.js 与 npx（通过 Agent Skills CLI 安装）Python 3（运行 scripts/yao.py）PyYAML 6.0.3（官方 CI requirements）适合把反复出现的工作流整理成团队技能、为已有技能补齐接口和评测、在多个客户端之间生成适配器，或为发布建立证据与审查记录。只需要一个很短的个人提示词时，完整的 Skill OS 会增加维护成本。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill2026-09-23 核对时没有 GitHub Release。主分支 VERSION 与 manifest 标为 2.1.0，manifest 记录 updated_at 为 2026-08-17；因此只能称为当前仓库版本标记。实际安装副本应通过 install-status 或文件清单另行确认。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill/blob/main/VERSION；https://github…status: docs_only_official_sources_checked_not_installed | checked_at: 2026-09-23 | environment: 只阅读 yaojingang/yao-meta-skill 官方 README、VERSION、manifest、CI requirements 与 Releases；未运行 npx 安装，也未执行 yao.py | limitations: 没有验证安装目录、客户端触发、生成包、Skill IR 编译、评测、HTML 报告、更新检查或自更新；项目 README 的自有基准不作为本机结果。 | observed_output: VERSION 与 manifest 当前都是 2.1.0，manifest 的 updated_at 是 2026-08-17；GitHub Releases 页面没有正式 release。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill；https://github.com/yaojingang/ya…相比 OpenAI 官方 skill-creator，YAO Meta Skill 覆盖 Skill IR、多客户端编译、证据台账、Review Studio 和发布门，适合需要治理的团队资产。OpenAI skill-creator 更聚焦技能目录结构、触发描述、脚本/引用规划、初始化和基础校验，入口短、维护负担低。简单技能可先用官方 skill-creator；需要跨客户端和正式评测时再引入 YAO 的额外层次。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill；https://github.com/openai/skills…YAO Meta Skill 适合已经把技能当成团队软件资产管理的人。首次试用应在临时目录生成一个小技能，只审查边界、触发、脚本和报告是否有用；若这些产物没人维护，继续加门禁只会扩大负担。
来源：github.com/yaojingang/yao-meta-skill不是。2026-09-23 核对时，VERSION 和 manifest 都标为 2.1.0，但 GitHub Releases 页面为空。本页把 2.1.0 记为主分支版本标记，不把它说成正式 release。
官方要求安装后重启客户端。还要检查实际安装来源、是否有重复的活动副本，以及请求是否符合 SKILL.md 的触发描述；仓库提供 install-status 命令用于查看来源和重复安装。
不能。那是项目自己的加权工程评审。README 明确说它不是 world-class 就绪证明，并把外部 provider、人工盲审和真实客户端遥测列为独立证据任务。
官方把采用记录描述为默认本地、仅元数据，并强调不保存参数或原始内容；但遥测 hook 和导入功能仍应在启用前审查脚本、输出路径和团队隐私要求。