小遥搜索（XiaoyaoSearch）是作者 dtsola（一人公司实践者）做的跨平台本地桌面应用（Windows/macOS/Linux），用 AI 做本地文件的语义检索：支持语音（30 秒内）、文本、图片多模态输入，把查询转成语义去深度检索本机的视频、音频、文档、PDF 等的内容与文件名，让搜索像聊天一样。它默认本地运行、数据不上传，也可切云端 API，隐私与性能由你权衡。Electron+Vue3 前端 + Python/FastAPI 后端。许可证为自定义协议（非商业免费、可改可分发需保留版权，商用需授权）。它强调全程用 Vibe Coding 实现并开放全部源码与开发文档供学习。
来源：README 项目简介/核心特性/重要说明；GitHub desc，license NOASSERTION 查看 GitHub 仓库 →约 900 星（体量不大但上了趋势），热度来自一个普遍痛点：本机文件多到找不到、关键词搜又搜不准，而小遥用 AI 做语义 + 多模态（语音/图片）本地检索、默认不上传、还能接 MCP 让 Claude Desktop 搜本地文件。中文一人公司作者、全程 Vibe Coding 开源、并支持国产模型（DeepSeek/阿里）与本地 Ollama，对中文知识工作者和开发者有吸引力。
来源：GitHub 905 stars / 61 forks，created 2025-11-11；README 核心特性支持语音录音、文本、图片上传三种输入，把查询转成语义检索本机文件；可搜视频(mp4/avi)、音频(mp3/wav)、文档(txt/markdown/office/pdf) 的内容与文件名。
来源：README 核心特性（多模态输入/深度检索）集成 BGE-M3、FasterWhisper、CN-CLIP、Ollama 等本地模型；也支持 OpenAI/DeepSeek/阿里云等兼容的云端大模型(v1.3)与嵌入模型(v1.6)，本地与云端自由切换。
来源：README 核心特性（AI 增强/云端模型）基于 Faiss 向量搜索 + Whoosh 全文搜索的混合检索架构；专业术语库支持术语扩展与同义词匹配，作者称专业领域召回率提升 60%(v1.9)。
来源：README 核心特性（高性能/专业术语库）/技术栈本地运行默认数据不上传，云端 API 为可选项，性能与隐私的权衡交给用户，适合敏感本地资料检索。
来源：README 核心特性（隐私可控）v1.4 起支持 MCP 服务器，可被 Claude Desktop 连接来对本地文件做智能搜索；v1.5 起提供 Agent Skills，为 Claude Code、VS Code、Cursor 等提供标准化工具调用。
来源：README 核心特性（AI 生态集成）Electron 桌面壳 + 前后端分离。前端 frontend/ 用 Electron + Vue 3 + TypeScript + Ant Design Vue + Pinia + Vite（v2.0 起做了 Notion 风格设计系统、系统字体栈、Lucide 图标）。后端 backend/ 用 Python 3.10 + FastAPI + Uvicorn，承载索引与检索：AI 模型层（BGE-M3 嵌入、FasterWhisper 语音转写、CN-CLIP 图文、Ollama/云端 LLM），检索层 Faiss（向量）+ Whoosh（全文）混合，数据落 SQLite + 索引文件；backend/data/plugins 下有飞书/钉钉等数据源插件。它把『多模态输入→转语义→混合检索本地文件→AI 增强结果』串起来，并对外提供 MCP server 与 Agent Skills 让外部 AI 助手调用本地搜索。CUDA 可选（按显卡选 12.1/12.8）。整体是『Electron/Vue 前端 + FastAPI/AI 模型后端 + Faiss/Whoosh 混合检索 + MCP/Skills 接入』的本地 AI 搜索桌面应用。
来源：README 技术架构/技术栈/快速开始；tree（frontend/、backend/、backend/data/plugins）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
BGE-M3（嵌入）FasterWhisper（语音）CN-CLIP（图文）Ollama / 云端 LLMFaiss（向量）+ Whoosh（全文）SQLiteAnt Design Vue + Pinia + Vite适合：①本机文件多、想用语义而非关键词找文档/音视频/PDF 的知识工作者、内容创作者、开发者；②注重隐私、希望本地检索默认不上传、又能按需切云端的人；③想用语音/图片等多模态方式搜本地资料的人；④想让 Claude Desktop/Cursor 等 AI 助手经 MCP 搜自己本地文件的人。不适合：需要团队级/服务器端大规模文件检索的场景；商业用途未获授权者（许可证为非商业免费、商用需授权）；以及不愿装桌面应用与本地模型的轻量用户。
来源：README 项目简介/重要说明，结合定位推断仓库以版本化迭代维护（README 标注 v1.3 云端 LLM、v1.4 MCP、v1.5 Agent Skills、v1.6 云端嵌入、v1.9 术语库、v2.0 Notion 设计系统等），无传统 GitHub Release 展示但功能按版本推进；最近 push 2026-05-22（创建于 2025-11-11），更新活跃。
来源：GitHub pushed_at 2026-05-22；README 核心特性（版本标注）/版本升级指南小遥搜索把『本地文件找不到、关键词搜不准』这个日常痛点用 AI 做扎实了：语义 + 多模态（语音/图片）检索本机文档音视频、Faiss+Whoosh 混合 + 专业术语库提升召回、本地优先默认不上传又能切云端，还接了 MCP 让 Claude Desktop 直接搜你的本地文件，作为中文一人公司全程 Vibe Coding 的开源桌面应用，完成度不错。要注意的是它的许可证是非商业免费、商用需授权，本地模型对机器有要求、检索质量需实测，且由单一作者主导、带较强商业引流。对想在本机用 AI 语义搜文件、注重隐私的中文用户，它是个值得一试的桌面工具；商用或团队场景则需先谈授权并评估规模。
来源：综合 README 定位/特性/许可证、tech 架构、维护与商业属性的事实判断