wanwu 是什么?

Wanwu(元景万悟)是中国联通推出的企业级、多租户 AI 智能体开发平台,定位为「一体化、商业许可友好」的企业 AI 方案:帮助企业构建智能体、工作流、RAG 知识库等应用,并提供全生命周期的模型管理、MCP、联网搜索、通用智能体 + 垂直场景技能(Skills)编排等。它已升级为「通用 Agent + 垂直场景 Skills」双引擎平台,强调企业数据安全与隐私、降低 AI 应用门槛。许可为 Apache-2.0(对二次开发友好),Go 编写,约 2,525 stars,并通过信创适配(鲲鹏 CPU、openEuler/Kylin 等国产 OS、TiDB/OceanBase 等数据库)。

⭐ 4,265 Stars 🍴 85 Forks Go Apache-2.0 作者: UnicomAI
来源:README.md(描述、Open Ecosystem、Apache 2.0 段落、Core Function Modules);GitHub 仓库元数据(stars=2525、license=Apache-2.0、language=Go) 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

企业需要安全、合规、可自托管、又能接入各类模型/工具的一体化 AI 智能体平台,而 Wanwu 由中国联通出品、覆盖模型管理/智能体/工作流/RAG/MCP/联网搜索全功能、多租户、商业许可友好并完成信创适配,契合国内企业的落地与合规需求,因而受关注。截至数据采集约 2,525 stars。

来源:README.md(描述、Apache 2.0 段落、信创适配);GitHub 仓库元数据(stars=2525)

核心功能

统一模型管理(Model Hub)

统一接入并管理上百个专有/开源大模型,深度适配 OpenAI API 标准,支持 vLLM/TGI 等多推理后端与自托管,异构模型可切换。

来源:README.md(Core Function Modules → Model Management)
智能体/工作流/RAG

通用 Agent + 垂直 Skills 双引擎;低代码可视化工作流(条件/API/大模型/知识库/代码/MCP 节点);高精度 RAG 全流程(解析→向量化→检索→精排,多格式/多模态)。

来源:README.md(描述、Workflow Studio、High-precision RAG)
MCP 与联网搜索

标准化 MCP 接口连接 GitHub/Slack/数据库等外部工具,内置 100+ 行业 MCP;联网搜索实时多源获取信息、智能搜索策略。

来源:README.md(Core Function Modules → MCP、Web Search)
企业级 + 信创 + 开放生态

多租户、数据隔离、Apache-2.0 友好许可;信创适配(鲲鹏/openEuler/Kylin/TiDB/OceanBase);兼容 Dify 知识库、MCP Hub、Skills 与 OpenClaw 接入。

来源:README.md(多租户/信创/Apache 2.0 段落、Open Ecosystem)

技术架构

Wanwu 是 Go 编写的企业级平台,多租户账号体系(成本控制、数据隔离、弹性扩展、行业定制)。核心模块:① 模型管理(Model Hub)——统一接入并管理上百个专有/开源大模型(GPT/Claude/Llama 等),深度适配 OpenAI API 标准与联通元景生态,支持 vLLM/TGI 等多推理后端与自托管;② MCP——标准化接口让模型连接 GitHub/Slack/数据库等外部工具,内置 100+ 行业 MCP;③ 联网搜索——实时多源信息获取与智能搜索策略;④ 可视化工作流(Workflow Studio)——低代码拖拽画布,内置条件分支/API/大模型/知识库/代码/MCP 等节点;⑤ 高精度 RAG——知识库创建→文档解析→向量化→检索→精排全流程,支持多格式与网页抓取、多模态检索与自适应切分。开放生态上兼容 Dify 外接知识库、MCP Hub、Skills(可对接 OpenClaw),还支持把 OpenClaw 机器人部署在独立 Docker 容器接入。

来源:README.md(Core Function Modules 1-5、Open Ecosystem、多租户/信创段落)

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) 多家大模型(GPT/Claude/Llama 及联通元景)多家大模型(GPT… 推理后端 vLLM/TGI推理后端 vLLM/T… MCP、向量检索 TiDB/OceanBase 等(信创)TiDB/OceanBase… 统一模型管理(Model Hub)统一模型管理(Model H… 智能体/工作流/RAG MCP 与联网搜索 企业级 + 信创 + 开放生态企业级 + 信创 + 开放… wanwu 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言Go(微服务)框架企业级多租户 AI 智能体平台(Agent/Workflow/RAG/Model Hub)
多家大模型(GPT/Claude/Llama 及联通元景)推理后端 vLLM/TGIMCP、向量检索TiDB/OceanBase 等(信创)
可自托管(微服务 + Docker);信创硬件/OS 适配;多租户
来源:README.md(Core Function Modules、信创段落、Open Ecosystem 的 Docker);GitHub 仓库元数据(language=Go)

快速上手

按仓库文档自托管部署 Wanwu(Go 微服务,配置数据库与推理后端)。部署后在平台里:接入并管理模型(Model Hub,兼容 OpenAI API、支持 vLLM/TGI)、用低代码工作流画布编排业务、建知识库做高精度 RAG、配置 MCP 连接外部工具、开启联网搜索,并可创建/下载 Skills 或接入 OpenClaw 机器人(可独立 Docker 部署)。也兼容导入 Dify 创建的外接知识库。详细操作见仓库 static/manual 下的中文手册。
来源:README.md(Core Function Modules、Open Ecosystem、手册链接)

使用场景

适合需要在企业内安全、合规、可自托管地落地 AI 的团队:搭建智能体与复杂工作流、建企业知识库做 RAG 问答、统一管理多模型、用 MCP 接入内部系统、做联网信息检索;尤其适合有数据隔离(多租户)、信创合规(国产软硬件)需求的国内企业。商业许可友好,便于二次开发与生态共建。

来源:README.md(描述、多租户/信创段落、Core Function Modules)

优势与局限

优势

  • 企业级一体化:模型管理/智能体/工作流/RAG/MCP/联网搜索全覆盖
  • 多租户、数据隔离,Apache-2.0 友好许可,便于二次开发
  • 信创适配(鲲鹏/openEuler/Kylin/TiDB/OceanBase),契合国内合规
  • 开放生态:兼容 Dify 知识库、MCP Hub、Skills 与 OpenClaw

局限

  • 企业平台体量大,自托管部署与运维有门槛
  • 部分能力偏向联通元景生态与国内信创环境
  • 效果依赖所接模型与知识库质量
  • 面向企业落地,个人/轻量场景可能偏重
来源:README.md(Core Function Modules、多租户/信创/Open Ecosystem 段落)

最新版本

本页未列出具体版本号;Wanwu 已升级为「通用 Agent + 垂直场景 Skills」双引擎平台,持续完善模型管理、工作流、高精度 RAG、MCP Hub、Skills 与 OpenClaw 接入及信创适配。更新以企业级功能与开放生态兼容为主。

来源:README.md(描述的双引擎升级、Open Ecosystem)

总结评价

Wanwu(元景万悟)是中国联通出品的企业级、多租户、一体化 AI 智能体开发平台:模型管理、智能体、低代码工作流、高精度 RAG、MCP 与联网搜索全覆盖,Apache-2.0 友好许可、完成信创适配,并开放兼容 Dify/MCP Hub/Skills/OpenClaw。对要在企业内安全合规、可自托管落地 AI、尤其有数据隔离与信创需求的国内团队很合适。要权衡的是平台体量大、部署运维有门槛、部分能力偏国内生态。作为企业级 AI 智能体平台,它功能全面、合规友好、生态开放。

来源:综合 README.md 的企业定位、功能覆盖、信创与开放生态
透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-05-24 14:25. 质量评分: 100/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件