qiushi-skill 是一套面向 AI agent 的方法论 skills。它用一个常驻入口把事实核对、矛盾分析、调查研究、实践验证、优先级和自我批评等方法路由到九个独立 skill，并提供四种组合 workflow。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →官方仓库仍在 2026 年 9 月维护，package.json 已到 2.0.0，也没有充值、订阅、转售或付费安装漏斗，因此保留并优先改造。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill会话开始时注入约 50 行的 arming-thought 入口，先区分事实、推断和未知，再按任务选择下游 skill，简单执行任务不必全部调用。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill仓库包含矛盾分析、实践认识、调查研究、群众路线、批评与自我批评、持久战略、集中兵力、星火燎原和统筹兼顾九个方法目录。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skillcommands 提供手动入口，workflows 组合多个方法；investigator 和 self-critic 分别负责只读调查与独立审查。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skillnpm CLI 可检测 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 和 Nanobot，并提供 install、uninstall、validate 命令。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skillbin/qiushi-skill.mjs 负责检测宿主、把内容写入目标目录并执行校验。skills/ 保存入口和九个方法论的 SKILL.md，部分目录另有原文及参考文件；commands/ 提供手动命令，hooks/ 负责会话注入，agents/ 放 investigator 与 self-critic，workflows/SKILL.md 定义跨 skill 组合。运行时主要依赖宿主 agent 读取 Markdown 指令，没有独立后端服务。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skillNode.js >=18.17（npx 路径）Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Op…无 Node.js 时可手工复制 skills 目录适合需要先调查再下结论、为长任务设置阶段检查、在交付前加入独立批评，或用固定 workflow 组合多种分析方法的 agent 用户。单步格式转换、明确的小修复和已有严格流程的任务可能不需要入口 kernel 和下游方法。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill截至 2026-09-23，仓库没有 GitHub Release；package.json 版本为 2.0.0，要求 Node.js >=18.17。GitHub API 显示 main 最近推送于 2026-09-06，因此版本表述应引用 package.json，不能写成已发布 GitHub release。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill/blob/main/package.jsonstatus: docs-only | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、package.json、CHANGELOG、skills/、commands/、hooks/ 和 GitHub Releases API | limitations: 未执行 npx，未写入任何宿主目录，未触发 Session hook，也未在真实任务中比较安装前后的输出质量 | observed_output: package.json 当前版本为 2.0.0，Node.js 下限是 18.17；GitHub 没有正式 Release；官方 README 给出 npx 安装、卸载和 validate 命令
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill/blob/main/package.jsonAnthropic 的 skills 仓库提供通用技能规范、示例和文档/表格等专业 skill，内容更偏任务能力与参考模板；qiushi-skill 聚焦一套分析与执行方法，并用入口 kernel、九个方法和 workflow 串联。需要标准示例和具体产物能力可先看 Anthropic skills；需要固定调查、取舍和复盘步骤时可评估 qiushi-skill。
来源：github.com/anthropics/skills适合需要先调查再下结论、为长任务设置阶段检查、在交付前加入独立批评，或用固定 workflow 组合多种分析方法的 agent 用户。单步格式转换、明确的小修复和已有严格流程的任务可能不需要入口 kernel 和下游方法。采用前需要核对：方法论指令不能保证模型遵守或结果正确。
来源：github.com/HughYau/qiushi-skill没有。官方仓库当前没有正式 GitHub Release，2.0.0 来自 package.json；安装前还应核对 CHANGELOG、npm 包版本和目标 commit。
arming-thought 作为约 50 行的入口 kernel，用来先约束事实判断，再按任务决定是否加载下游 skill。它会占用部分上下文，简单任务可避免继续调用其他方法。
运行 npx qiushi-skill validate，并检查目标宿主的实际 skills、commands 和 hooks 目录。若同时有用户级和项目级副本，应删除旧版本，避免重复注入或版本不一致。
不会。官方说明原文文件供按需查阅，各 skill 的常驻内容只保留触发边界、操作规程、输出模板、纪律和交接等部分。
qiushi-skill 集中处理调查、矛盾、实践、优先级和复盘方法；Anthropic skills 提供更通用的规范与具体任务示例。二者可以并存，但应检查同名命令、重复 hook 和上下文占用。