pua 是一个『高能动性』的 Agent Skill，用一种半玩笑半认真的『职场 PUA / PIP（绩效改进计划）』叙事，逼 AI 编码 agent 别偷懒。它把 agent 设定成『曾被寄予厚望、现被放上 PIP、30 天证明自己』的 P8 工程师，针对 AI 的『五种偷懒模式』（暴力重试就放弃、甩锅给用户、有工具不用、原地打转、被动等待）做对治：失败/甩锅/被动时自动触发，用『三条红线 + L0-L4 压力升级 + 主动性 3.25 vs 3.75 + 冰山法则 + 14 种大厂方法论』把 agent 推着去验证、穷尽、闭合、扩展。跨 Claude Code/Codex/Cursor 等十多个平台。TypeScript，无许可证标注。
来源：README The Problem/How It Works；GitHub desc 查看 GitHub 仓库 →约 1.76 万星，是 Agent Skill 里星标极高的爆款。热度来自它戳中每个 AI 编码用户的共鸣——agent 老是『试两次就说我不行』『建议你手动处理』『大概是环境问题』，而 pua 用极有梗的『PUA/PIP/绩效 3.25』叙事 + 真有方法论的对治把它治了，还附了对照基准数据，并有 /pua:mama（中国式老妈唠叨）、/pua:yes（ENFP 鼓励）等花式模式，传播力极强。
来源：GitHub 17,610 stars / 1,031 forks，created 2026-03-08；README The Problem/Benchmark针对暴力重试就放弃、甩锅用户、有工具不用、原地打转、被动等待五类行为；当 agent 连续失败 2+ 次、要说『我不行/超出范围/建议手动』、未验证就甩锅、跳过验证称完成、或用户说『再试试/别放弃』时自动触发（首次失败不触发）。
来源：README The Problem/Trigger Conditions三条红线：闭合（说完成就拿证据，无构建输出=没完成）、事实驱动（说『大概环境问题』先验证）、穷尽（说『不行』先走完 5 步方法论）；按失败次数 L0 信任→L1 失望→L2 灵魂拷问→L3 绩效面谈(3.25)→L4 毕业(淘汰)逐级加压并切换策略。
来源：README How It Works（Three Red Lines/Pressure Escalation）主动性 3.25 vs 3.75：修完 bug 顺手扫同模块同类问题、完成就跑 build/test 贴输出、缺信息先搜再问；冰山法则——修一个 bug 就查这一类，修 A 不查 B 会写两份复盘。
来源：README How It Works（Proactivity/Iceberg Rule）14 种『企业风味』各带方法论（阿里定目标追过程拿结果、字节 A/B+数据驱动、华为 5-Why+蓝军、Musk 的 The Algorithm、Amazon Working Backwards、Jobs 减法+DRI 等）；特殊模式 /pua:yes（鼓励版）、/pua:mama（老妈唠叨版）、/pua:pua-loop（自动迭代到完成）、/pua:p9（Tech Lead 拆任务管 agent 团队）、/pua:on（每次会话常开）。
来源：README 14 Corporate Flavors/Special Modes可装进 Claude Code、Codex、Pi、Trae、Cursor、Kiro、CodeBuddy、OpenClaw、Antigravity、OpenCode 等十多个平台（Vercel Skills CLI 或各自方式）；附 9 个真实 bug 场景、18 组对照实验（Claude Opus 4.6 开/不开技能）的基准数据，多语言支持。
来源：README Installation/Benchmark Data/Multi-Language Support本质是一个跨平台的 Agent Skill（提示词/规则工程，TypeScript 辅助）。核心是 SKILL/规则文件，把『高能动性』编码成可触发、可升级的行为约束：触发条件（自动 + /pua 手动）、三条红线、L0-L4 压力升级表、主动性对照、冰山法则、14 种方法论、特殊模式。仓库为各平台分别准备了适配目录与安装方式：.claude-plugin、.codex/codex、cursor、kimi、kiro、hermes、pi、codebuddy、.trae、.codebuddy-plugin 等，commands/ 放斜杠命令、agents/ 放子代理、hooks/ 放钩子、evals/ 放基准、landing/ 是站点。plugin.json 定义插件。它不实现运行时，而是把『遇到偷懒就加压、强制验证/穷尽/闭合/扩展』这套行为方法论编码成可被各家 agent 加载的技能。整体是『一套高能动性规则 + 多平台适配 + 花式模式 + 基准』的提示词工程项目。
来源：README How It Works/Installation；tree（各平台目录、commands/、agents/、hooks/、evals/）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
Vercel Skills CLI（npx skills）Claude Code/Codex/Cursor/Pi/Kiro/Ope…斜杠命令 / hooks / 子代理适合：①受够 AI 编码 agent 试两次就放弃、甩锅、有工具不用、修完就停的人，想强制它验证/穷尽/闭合/主动扩展；②想给 agent 装一套可触发的『反偷懒、高能动性』行为约束、跨多平台统一用的人；③喜欢这套大厂方法论/花式模式、想要更persistent 调试体验的人。不适合：偏好温和、不想被『加压』叙事影响交互风格的人；以及把它当严肃管理学而非提示词工程梗的人——它是用 PUA/PIP 叙事包装的能动性技能，效果仍取决于底层模型。注意 PUA 叙事偏施压风格，因人而异。
来源：README The Problem/Special Modes，结合定位推断仓库以多平台 Agent Skill 形式维护，无传统 GitHub Release，最近 push 2026-05-13（创建于 2026-03-08）。方法论已迭代到 v3（14 种方法论），覆盖十多个平台与多语言，配套站点 openpua.ai，处于活跃迭代的爆款阶段。
来源：GitHub pushed_at 2026-05-13；README 14 Corporate Flavors(v3)/Installationpua 是一个把『梗』做成『真有用』的爆款 Agent Skill：它用职场 PUA/PIP/绩效 3.25 的叙事，系统对治了 AI 编码 agent 最让人恼火的偷懒五连——试两次就放弃、甩锅、有工具不用、原地打转、被动等待，靠三条红线、压力升级、主动性、冰山法则和 14 种大厂方法论把 agent 推着去验证、穷尽、闭合、扩展，还跨十多个平台、附对照基准，1.76 万星说明这共鸣有多广。要清醒它是提示词级技能——效果靠模型自觉、不保证执行，基准是自评、PUA 叙事也偏激进因人而异，且未标许可证。如果你受够了 agent 半途而废、想让它更 persistent，这是个有梗又有料、值得一装的能动性技能；但别当它是魔法，也别被施压风格劝退。
来源：综合 README 定位/方法论/基准、tree 多平台结构、提示词技能性质的事实判断