prompt-master 是什么?

prompt-master 是一个 Claude 技能(SKILL.md),作用是为任意 AI 工具写出准确的提示词,避免「写个模糊提示→拿到错结果→反复重写→第四次才对」的浪费。它强调一次到位、零浪费 token/额度、保留完整上下文与记忆。声称适配 Claude、ChatGPT、Gemini、o1/o3、Cursor、Claude Code、Copilot、v0、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Sora、Runway、ElevenLabs 等几乎所有 AI 工具。核心理念是「最好的提示不是最长的,而是每个词都承重」——多数提示生成器把提示写长,它把提示写得更准。MIT、约 8,100 星。

⭐ 7,791 Stars 🍴 858 Forks 作者: nidhinjs
来源:README 顶部/The Problem/key insight、GitHub meta(nidhinjs/prompt-master,MIT) 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

每个 AI 用户都在用同样的方式浪费额度:模糊提示→错结果→重写多次才得到本该一次拿到的答案,按每天几十个提示算就是真金白银。prompt-master 用一个 Claude 技能帮你「一次写对」提示并按目标工具适配(代码、图像、视频、自动化等),切中普遍痛点、覆盖工具广、上手简单(Claude.ai 上传 skill 即用),积累约 8,100 星。

来源:README The Problem/Works with、GitHub meta(stars 8124、created_at 2026-03-11、pushed_at 2026-05-03)

核心功能

为任意 AI 工具生成准确提示

根据你的目标工具与意图生成贴合的提示词——可为 Cursor/Claude Code 写代码任务提示、为 GPT 修不好的提示、为 Midjourney/Stable Diffusion 写图像提示、为参考图写局部编辑提示等;强调每个词都承重、而非把提示写长。

来源:README Usage/key insight/Works with
广泛工具适配与跨工具改写

适配 Claude、ChatGPT、Gemini、o1/o3、MiniMax、Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf、Bolt、v0、Lovable、Devin、Perplexity、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、ComfyUI、Sora、Runway、ElevenLabs、Zapier、Make 等;可把一个提示拆解并改写适配到另一工具(如把 GPT 提示改成 Stable Diffusion 用)。

来源:README Works with/Usage
自然语言调用、按需追问

在 Claude 里自然语言即可触发,如「给 Cursor 写个重构 auth 模块的提示」「我要给 Claude Code 写个建 REST API 的提示——需要什么就问我」,技能会按需向你追问以补足上下文,再产出准确提示。

来源:README Usage 段
零浪费与上下文保留

目标是「第一次就对」,减少反复重写的额度/时间浪费,并保留完整上下文与记忆,避免一问一答式地试探出答案。

来源:README 顶部简介

技术架构

项目极简,核心是一份 SKILL.md(提示词生成技能的指令)加 references/(参考资料)与 LICENSE。它是可移植的 Claude 技能:推荐在 Claude.ai 浏览器端经 Customize→Skills→Upload a Skill 上传 ZIP 使用,或克隆到 ~/.claude/skills/prompt-master(不太推荐)。运行时由 Claude 加载该技能,用户用自然语言描述「为哪个工具、做什么」,技能按需追问补全上下文,再依据其内置方法(强调精准、每词承重,并针对不同目标工具——文本/代码/图像/视频/自动化——的特性)产出适配的提示词。无运行时代码、无服务端。

来源:README Installation/Usage、仓库结构(SKILL.md/references)

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) Claude(Claude.ai 或 Claude Code 宿主)Claude(Claude… 目标工具的提示规范(覆盖文本/代码/图像/视频/自动化多类)目标工具的提示规… 为任意 AI 工具生成准确提示为任意 AI 工具生成准… 广泛工具适配与跨工具改写广泛工具适配与跨工具改… 自然语言调用、按需追问 零浪费与上下文保留 prompt-master 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言Markdown 技能定义(SKILL.md)框架Claude Skill(agentskills 规范)
Claude(Claude.ai 或 Claude Code 宿主)目标工具的提示规范(覆盖文本/代码/图像/视频/自动化多类)
纯仓库分发,无服务端;Claude.ai 上传 skill 或克隆到 ~/.claude/skills
来源:README Installation/Works with

快速上手

推荐在 Claude.ai:把仓库下载为 ZIP,到 claude.ai→侧栏→Customize→Skills→Upload a Skill 上传即用。或克隆到 Claude Code 技能目录:`mkdir -p ~/.claude/skills && git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master`(README 标注不太推荐)。用法:自然语言描述目标工具与意图,如「给 Cursor 写个重构 auth 模块的提示」「把这个糟糕的 GPT-4o 提示修好:[粘贴]」「为赛博朋克夜景生成 Midjourney 提示」;技能会按需追问后产出准确提示。
来源:README Installation/Usage 段

使用场景

适合经常用各种 AI 工具、苦于反复重写提示的人:为代码工具(Cursor/Claude Code/Copilot/v0/Bolt)写任务提示、修不好的旧提示、为图像/视频/音频工具(Midjourney/SD/ComfyUI/Sora/Runway/ElevenLabs)写或跨工具改写提示、为自动化(Zapier/Make)写指令。目标是「一次写对、少浪费额度」。本质是提示词写作助手——产出质量仍取决于你给的意图与底层模型,复杂任务可能仍需迭代。

来源:README Usage/Works with/The Problem

优势与局限

优势

  • 切中普遍痛点:帮你一次写对提示、少浪费额度与时间,理念(每词承重、不靠写长)务实。
  • 覆盖工具极广:文本/代码/图像/视频/音频/自动化几十种工具,并支持跨工具改写适配。
  • 上手简单:Claude.ai 上传 skill 即用,自然语言触发、按需追问补全上下文,MIT 开源。
  • 约 8,100 星,定位清晰。

局限

  • 提示层工具:产出质量取决于你给的意图与底层模型,复杂/模糊需求仍可能要迭代。
  • 对各目标工具的适配是基于其提示规范的经验,工具更新后规则可能滞后。
  • 主要面向 Claude 作宿主(Claude.ai/Claude Code),其它平台需自行适配。
  • 价值偏主观(提示好坏因人而异),且属单一功能技能。
来源:README Usage/Installation、技能为指令文件的本质

最新版本

项目以单份 SKILL.md(配 references/)形式发布,无打 tag 的正式 Release,推荐经 Claude.ai 上传或克隆到 ~/.claude/skills 使用。MIT 开源、约 8,100 星。最近一次更新在 2026-05-03。

来源:README Installation、GitHub meta pushed_at 2026-05-03、created_at 2026-03-11

总结评价

prompt-master 解决了一个人人都中招的浪费:用模糊提示反复试探、第四次才拿到本该一次到位的结果。它做成一个 Claude 技能,帮你为几乎任意 AI 工具(代码、图像、视频、自动化)写出准确、每词承重的提示,还能跨工具改写、按需追问补全上下文,Claude.ai 上传即用、MIT 开源、八千多星。对常用各类 AI 工具、想少浪费额度的人很顺手。要理解它是提示层助手——产出仍取决于你的意图与底层模型、对工具规范的适配可能滞后、主要以 Claude 为宿主。把它当作「帮你一次写对提示」的随手技能,价值实在。

来源:综合 README、Usage 与 GitHub meta 的事实判断
透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-05-24 11:52. 质量评分: 100/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件