PilotDeck（OpenBMB/PilotDeck）是一个面向「任务驱动多项目长程生产力」的开源 Agent 操作系统，由清华 THUNLP、ModelBest、OpenBMB、AI9Stars 联合开发。它以 WorkSpace 为最小单位——每个项目独立的文件系统/记忆/技能集，避免全局上下文污染，并搭配三大支柱：白盒记忆（Memory 全过程可见、可定位/回滚、含 Dream Mode 闲时巩固）、智能路由（按任务难度自动选模型，复杂走旗舰、简单走轻量，端云协同省 token）、Always-on（你离开后 Agent 仍主动发现任务、长程监控并把成果落到本地文件并出报告）。原生 MCP 支持，Web/CLI/IM 多前端一致。AGPL-3.0 许可，约 2,915 stars，主语言 TypeScript，官网 pilotdeck.openbmb.cn。
来源：README.md（About PilotDeck、Key Highlights）；GitHub 仓库元数据（stars=2915、language=TypeScript、license=AGPL-3.0） 查看 GitHub 仓库 →Claude Code/Cursor/Trae 等关注「单次编程/即时问答」，而长跑多项目生产力还有许多痛点：并行项目记忆是否可追溯、token 成本能否按任务计、难度能否自动匹配模型、离开键盘后 Agent 能否自走。PilotDeck 用 WorkSpace 隔离 + 白盒记忆 + 智能路由 + Always-on 直接回答这些问题，并背靠 OpenBMB/ModelBest/清华背书，因而受关注。需说明：项目以 AGPL-3.0 开源（具有较强 copyleft，对集成/分发有约束）；自述「~70% 成本节省」等基准为特定场景（如小红书工作流，Opus 4.5 主 + Sonnet 4.5 子）下的数据。截至数据采集约 2,915 stars。
来源：README.md（About、Key Highlights、Real-world Numbers）；GitHub 仓库元数据（stars=2915、pushed_at 2026-06）每个项目独立文件/记忆/技能，避免并行污染，技能随任务自然沉淀。
来源：README.md（WorkSpace-Level Isolation）记忆全过程可见，可定位/修复错误条目，含 Dream Mode 闲时巩固与一键回滚。
来源：README.md（Traceable White-box Memory）按任务难度自动选旗舰/轻量模型，端云协同；自述特定工作流可省约 70% 成本。
来源：README.md（Smart Routing、Real-world Numbers）你离开后 Agent 继续发现任务/长程监控/落盘交付物并出报告。
来源：README.md（Always-on Background Execution）PilotDeck 用 TypeScript 实现，整体是一个 Agent 操作系统：每个 WorkSpace 拥有自己的文件、记忆库与技能集，做物理隔离与有界检索；记忆为端到端可见（生成/抽取/存储/检索四阶段都可观察），支持定位错误条目与一键回滚，并通过 Dream Mode 在空闲窗口巩固。智能路由按任务难度自动匹配模型（如 Opus/Sonnet 等），结合端云协同省 token。Always-on 让 Agent 在用户离线时持续发现候选任务、跑长程监控、把交付物以文件形式落盘并出报告。系统原生支持 MCP，并在 Web/CLI/IM（含 WeCom/Feishu 等）前端表现一致。
来源：README.md（Key Highlights 的四块、原生 MCP 与多前端说明）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
MCP（原生支持）多前端（Web/CLI/IM 含 WeCom/Feishu）智能路由用的多家 LLM（Claude/GPT 等）适合长程、多项目、多前端的 Agent 生产力场景：写作/运营（如 Xiaohongshu 工作流）、客服/工单、长周期研究、技术支持等。WorkSpace 隔离让多项目并行可控，白盒记忆便于审计与纠错，智能路由控制成本，Always-on 把「主动跟进 + 自动落盘」做成常态。AGPL-3.0 对商用集成有约束，需评估许可；自述基准需在自有数据上复现。
来源：README.md（About、Key Highlights、Real-world Numbers）PilotDeck 于 2026-05-28 首次开源（News）。仓库最后更新约在 2026 年 6 月初，迭代活跃；版本与发布节奏以官网与 GitHub Releases 为准。
来源：README.md（News）；GitHub pushed_atPilotDeck 是一个面向「多项目长程生产力」的开源 Agent OS，由清华 THUNLP + ModelBest + OpenBMB + AI9Stars 联合开源：用 WorkSpace 隔离文件/记忆/技能，配白盒可追溯记忆、智能路由按难度选模型、Always-on 让 Agent 离线时自走并落盘交付，原生 MCP、Web/CLI/IM 多前端一致，思路扎实、机构背书。要清楚 AGPL-3.0 copyleft 较强、商用集成需评估许可、自述指标依特定工作流、组件多有运维门槛、刚开源不久稳定性需时间检验。商业引流低：背后虽有商业公司，但 README 仍以技术介绍为主、无明显付费/SaaS 推送。
来源：综合 README.md 的定位、能力矩阵、机构背景与许可PilotDeck（OpenBMB/PilotDeck）是一个面向「任务驱动多项目长程生产力」的开源 Agent 操作系统，由清华 THUNLP、ModelBest、OpenBMB、AI9Stars 联合开发。
PilotDeck 的核心功能包括：WorkSpace 级隔离与积累、白盒可追溯记忆、智能路由与成本优化、Always-on 后台执行。
Claude Code/Cursor/Trae 等关注「单次编程/即时问答」，而长跑多项目生产力还有许多痛点：并行项目记忆是否可追溯、token 成本能否按任务计、难度能否自动匹配模型、离开键盘后 Agent 能否自走。PilotDeck 用 WorkSpace 隔离 + 白盒记忆 + 智能路由 + Always-on 直接回答这些问题，并背靠 OpenBMB/ModelBest/清华背书，因而受关注。
适合长程、多项目、多前端的 Agent 生产力场景：写作/运营（如 Xiaohongshu 工作流）、客服/工单、长周期研究、技术支持等。WorkSpace 隔离让多项目并行可控，白盒记忆便于审计与纠错，智能路由控制成本，Always-on 把「主动跟进 + 自动落盘」做成常态。AGPL-3.0 对商用集成有约束，需评估许可；自述基准需在自有数据上复现。