/last30days 是一个 AI 智能体技能：对任意主题，跨 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、TikTok、Instagram、Bluesky、Web 等多个来源并行检索，按「真实的人用注意力和金钱投票」（upvotes、likes、播放量、预测市场赔率）打分，再由 AI 评判者综合成一份有依据的简报。它的核心主张是「搜索人，而非搜索编辑」——把一堆各自封闭的平台用一个智能体桥接起来同时搜索并互相比对。遵循 Agent Skills 规范，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50+ 宿主。许可为 MIT，约 26,423 stars，曾登 GitHub Trending 第一。
来源：README.md（标题、首段、Sources 表、安装）；GitHub 仓库元数据（stars=26423、license=MIT） 查看 GitHub 仓库 →在信息分散于各封闭平台、且时效性极强的当下，「把 Reddit/X/YouTube/TikTok/预测市场等一次性搜全并按真实参与度打分」是很有冲击力的能力——Google 聚合编辑、各家 AI 又各自只有部分平台，而它用「自带 key 与浏览器会话」让一个智能体同时搜遍多平台。用例很贴近真实需求（会前了解某人/某业务近 30 天动态、对比工具、看懂热点事件），加上零配置即可用 Reddit/HN/Polymarket/GitHub，因而获得高关注、登顶 Trending。截至数据采集约 26,423 stars。
来源：README.md（首段、Why this exists、What people use it for、安装）；GitHub 仓库元数据（stars=26423）对同一主题并行搜索 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、TikTok、Instagram、Bluesky、Web 等多个来源，把分散在各平台的信息一次性拉到一起。
来源：README.md（首段、Sources 表）用 Reddit upvotes、X likes、YouTube 播放、TikTok 互动、Polymarket 真实资金赔率等信号给内容打分，按「人们真正参与了什么」而非 SEO 排序。
来源：README.md（首段、Sources 表、社交相关性说明）由 AI 评判者把多来源结果综合成一份有依据、带可归因引用的简报，覆盖近 30 天动态。
来源：README.md（首段、What people use it for 的示例）Reddit/HN/Polymarket/GitHub 免配置即用；通过自带 API key 与浏览器会话，30 秒设置向导解锁 X、YouTube、TikTok 等更多来源。
来源：README.md（Zero config、安装、首段 bring your own keys）它是一个遵循 Agent Skills 规范的技能（运行时规格在 skills/last30days/SKILL.md），可作为 Claude Code 插件或经 npx skills 安装到 50+ 宿主。当前为 v3 管线：对每个来源用其自己的接口/会话并行检索（Reddit 用公开 JSON 免配置，X/YouTube/TikTok 等需用户自带 API key 或浏览器会话），把结果按各平台的参与度信号（upvotes/likes/views/Polymarket 赔率与成交量等）打分，再由 AI 评判者综合成一份按「社交相关性而非 SEO 相关性」排序的简报。零配置下 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 即可用；首次运行有 30 秒设置向导解锁 X、YouTube、TikTok 等。社区持续新增来源（如 Digg、Threads、Pinterest、Bluesky、Perplexity，乃至 Truth Social、小红书等）。
来源：README.md（首段、Sources 表、Zero config 说明、Community contributors）；git tree（skills/last30days/SKILL.md、.claude-plugin/、CONFIGURATION.md）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
各平台 API/公开接口与浏览器会话（自带凭证）Polymarket、GitHub API、Perplexity Son…可选 digg-pp-cli 等社区工具适合需要快速掌握「某主题/某人/某业务近 30 天真实动态」的人：会前调研某位 CEO 或合作方的近期言论与动态、销售前了解一家公司、对比工具/产品的社区口碑、看懂正在发酵的热点事件、或在动手做产品前了解用户真实在抱怨什么。它的价值在于把分散且时效强的社交信号聚合并按真实参与度排序。需注意：跨平台抓取需遵守各平台条款、研究个人需尊重隐私，且按参与度排序也可能放大情绪化或片面的声音，结论宜作参考而非定论。
来源：README.md（Why this exists、What people use it for、Sources 表）本页未列出具体版本号；README 跟踪的是 v3 管线，运行时规格以 skills/last30days/SKILL.md 为准。项目通过 Claude Code 插件 marketplace 与 npx skills 分发并自动更新，社区持续新增数据来源（Digg、Threads、Pinterest、Bluesky、Truth Social、小红书等），并有 release/security/validate 等 CI。
来源：README.md（v3 管线说明、Sources 表的 Community contributors）；git tree（.github/workflows/、CHANGELOG.md）/last30days 抓住了一个真实痛点：信息分散在各封闭平台、时效极强，而它用一个智能体把 Reddit/X/YouTube/TikTok/Polymarket 等一次搜全、按真实参与度打分再综合成简报——这种「搜索人而非编辑」的能力确实别处难得，用例也很实用。要带着判断使用：访问部分平台需自带凭证、可能触及其服务条款；研究个人涉及隐私；按参与度排序也会放大情绪化内容，结论宜作参考。作为跨平台时效研究的智能体技能，它思路新颖、落地完善、口碑很高，但合规与批判性使用同样重要。
来源：综合 README.md 的定位、打分机制与跨平台凭证/隐私考量