Koharu 是一个用 Rust 编写、ML 驱动的漫画翻译工具，主打本地优先（local-first）的翻译工作流：把文本区域/对话气泡检测、OCR、修复（inpainting 抹掉原文字）、LLM 翻译、CJK 竖排与 RTL 文本渲染等串成一条自动化流水线。底层用 candle 与 llama.cpp 做高性能推理、用 Tauri 做桌面应用，所有组件均为 Rust，强调视觉模型与 LLM 都在本机运行以保护隐私。它还能导出带可编辑文字图层的 PSD、内置本地 HTTP API 与 MCP 服务器供自动化，并支持无头(headless)模式。GPL-3.0 开源、约 4,500 星。
来源：README 顶部简介/Features/Usage、GitHub meta（mayocream/koharu，Rust，GPL-3.0，homepage koharu.rs） 查看 GitHub 仓库 →漫画翻译过去要在多个工具间手动完成「框字→识别→抹字→翻译→排版」，门槛高又繁琐；而把这条流程用 ML 自动化、且能完全在本地跑（隐私、不依赖云）是很有吸引力的组合。Koharu 用纯 Rust + candle/llama.cpp 实现高性能本地推理，覆盖检测、OCR、修复、翻译到竖排渲染与 PSD 导出全流程，还提供 MCP/HTTP API 便于自动化，定位清晰、工程扎实，并有 Trendshift 曝光与多语言文档，因此受到关注（约 4,500 星，迭代活跃）。
来源：README 顶部简介/Features、GitHub meta（stars 4454、created_at 2025-04-09、pushed_at 2026-05-23）自动检测文本区域、对话气泡与清理蒙版，并对漫画对白、说明文字等做 OCR，省去手动框选与誊写。
来源：README Features（detection、OCR）用 inpainting 抹掉页面上的原文字（lettering），再用本地或远程 LLM 后端做翻译；视觉模型与 LLM 默认在本机运行以保护数据隐私。
来源：README Features（Inpainting、Translation）、隐私 Note支持 CJK 竖排与 RTL 的高级文本渲染，把译文排回页面；并提供 Codex image-to-image 生成，从源图与提示做端到端整页重绘。
来源：README Features（text rendering、Codex image-to-image）可把当前页导出为压平的渲染图，或带图层的 Photoshop PSD——PSD 保留辅助图层并把译文写成可编辑文字图层，方便后续手工精修。
来源：README Features/Export 段内置本地 HTTP API 与 MCP 服务器供本地 agent 集成（`koharu --port 9999` 后连 http://localhost:9999/mcp）；支持无头模式（--headless）只起服务、用网页客户端连接，便于脚本化与批处理。
来源：README MCP Server/Headless Mode 段Koharu 是一个纯 Rust 的多 crate 工作区，桌面端用 Tauri。仓库按职能拆分：koharu-core/（核心流程）、koharu-ml/（视觉模型：检测/OCR/修复）、koharu-llm/（LLM 翻译）、koharu-ai/、koharu-renderer/（文本渲染，含竖排/RTL）、koharu-psd/（PSD 导出）、koharu-rpc/、koharu-runtime/、koharu-app/ 与 koharu/（应用与 CLI）、ui/（前端）、docs/、scripts/、tests/。推理用 candle（HF 的 Rust 张量库）跑视觉模型、llama.cpp 跑 LLM，默认都在本地。运行形态多样：GUI 桌面应用、无头模式（--headless 起服务 + 网页客户端）、以及内置的 HTTP API 与 MCP 服务器（可 --port 固定端口）供自动化与 agent 集成。整条流水线把检测→OCR→修复→翻译→渲染→导出连起来，PSD 导出保留可编辑文字图层衔接后期。
来源：README 顶部/Usage/MCP/Headless、仓库目录树（koharu-core/ml/llm/renderer/psd/rpc/runtime/app、ui、tests）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
candle（HuggingFace Rust 推理，视觉模型）llama.cpp（LLM 推理）本地/远程 LLM 后端（翻译）PSD 导出、MCP 服务器、HTTP API适合漫画汉化/翻译爱好者与团队，想用一个本地工具把「检测→OCR→抹字→翻译→竖排排版→导出」自动化：自动识别气泡与文字、抹掉原文、用本地或远程 LLM 翻译、把译文按 CJK 竖排/RTL 排回页面，并导出带可编辑文字图层的 PSD 给后期精修；或用 MCP/HTTP API 与无头模式做批量与 agent 化处理。注重隐私、想离线处理的人尤其合适。需要注意：翻译/再分发受版权保护的漫画涉及法律风险，应仅用于获授权或合规的用途。
来源：README Features/Usage/Export、隐私 NoteKoharu 通过 GitHub Releases 分发桌面安装包（README 含累计下载量徽章），迭代活跃。功能已覆盖检测/OCR/修复/翻译/竖排渲染、Codex 图生图重绘、PSD 导出、本地 HTTP API、MCP 服务器与无头模式。GPL-3.0 开源，文档在 koharu.rs（含日/中文）。仓库最近一次更新在采集日当天（2026-05-23）。
来源：README 顶部/Features、GitHub meta pushed_at 2026-05-23Koharu 是漫画翻译工具里少见地「全流程自动化 + 本地优先 + 纯 Rust」的作品：检测、OCR、抹字、LLM 翻译、CJK 竖排渲染到带可编辑图层的 PSD 导出一条龙，且视觉模型与 LLM 都能在本机跑、保护隐私，还提供 MCP/HTTP API 与无头模式方便自动化。对漫画汉化爱好者与团队，它能把繁琐流程大幅简化，工程质量也高。要权衡的是翻译/再分发受版权作品的法律风险、本地模型的硬件与质量权衡、复杂版式仍需人工精修，以及 GPL 的商用约束。在合规用途下，它是一个完成度很高的本地漫画翻译方案。
来源：综合 README、Features、架构与 GitHub meta 的事实判断