Graphify 是一个 AI 编码助手技能：在你的助手里输入 /graphify，它就把整个项目——代码、SQL schema、R/shell 脚本、文档、论文、图片、视频——映射成一个可查询的知识图谱，让你用「查图」代替「grep 翻文件」。它把应用代码 + 数据库结构 + 基础设施收进同一张图，产出三个文件：graph.html（浏览器里点节点/筛选/搜索）、GRAPH_REPORT.md（关键概念、意外关联、建议提问）、graph.json（完整图，随时查询而无需重读文件）。支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI、Copilot、OpenClaw、Hermes、Pi、Antigravity 等众多助手。Python 实现、MIT 开源、YC S26、约 5.2 万星，PyPI 包名为 graphifyy（双 y）。
来源：README 顶部简介/Install、GitHub meta（safishamsi/graphify，Python，MIT，homepage graphifylabs.ai） 查看 GitHub 仓库 →AI 编码助手在大型/异构项目里靠反复 grep 与读文件理解代码，效率低、易漏关联。Graphify 把整个项目（不止代码，还含 schema、文档、论文、图像、视频）抽成一张知识图谱，让助手与人都能直接查询关系而非翻文件，且代码部分用 tree-sitter 本地解析、不外传。一行 /graphify 即用、跨十几种助手、产出可交互 HTML 报告，加上 YC 背书与极强的社区反响，使它成为现象级项目（约 5.2 万星，多语言文档）。
来源：README 顶部简介/Privacy、GitHub meta（stars 52161、created_at 2026-04-03、pushed_at 2026-05-22）在助手里 `/graphify .` 即把整个项目映射成知识图谱，产出 graph.html（可交互：点节点、筛选、搜索）、GRAPH_REPORT.md（关键概念、意外连接、建议问题）与 graph.json（完整图，随时查询无需重读文件）。
来源：README 顶部简介（三文件输出）不止代码：把应用代码、数据库 schema、R/shell 脚本、文档、PDF/论文、图片、视频等放进同一张图，能看出跨层（代码↔schema↔基础设施）的关联。
来源：README 顶部简介/What files it handles 段代码用 tree-sitter 在本地做 AST 提取、无 API 调用、不离开机器；其它内容经助手模型 API 处理。每条推断关系标注 EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS，让你分清「找到的」与「猜的」。
来源：README What's in the report（confidence tags）/What files it handles（本地解析）/Privacy可选 Leiden 社区检测对图聚类（Python<3.13）；`graphify export callflow-html` 导出带 Mermaid 调用流图的可读架构页；还有 deep 模式做更激进的关系提取、LLM 去重消歧等命令。
来源：README Optional extras（leiden）/顶部（callflow-html）/Full command reference`uv tool install graphifyy`（或 pipx/pip）装包后 `graphify install` 注册技能；支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Copilot CLI、VS Code Copilot、Aider、OpenClaw 等多平台，可用 --project 装到当前仓库，团队可共享。
来源：README Install/Pick your platform/Team setup 段Graphify 是 Python 实现、以 PyPI 包 graphifyy 分发的 AI 助手技能 + CLI。核心在 graphify/：提取流水线对项目各类文件构建知识图谱——代码走 tree-sitter 本地 AST（无 API、不外传），文档/论文/图像/视频等经助手模型 API 处理；可选 Leiden 做社区检测聚类，关系带 EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS 置信度。输出落到 graphify-out/（graph.html 交互视图、GRAPH_REPORT.md 报告、graph.json 完整图），并可导出带 Mermaid 调用流的架构 HTML。它把自己注册成各助手的 skill：`graphify install` 写入用户或项目级（如 .claude/skills/graphify/SKILL.md、.agents/skills/...），支持 Claude Code/Codex/OpenCode/Copilot/Aider/OpenClaw 等多平台。仓库还含 docs/（多语言 + how-it-works）、tests/、worked/（示例）。提供 deep 模式、LLM 去重消歧等命令与丰富配置。
来源：README Install/What's in the report/Privacy/Full command reference、仓库目录树（graphify/docs/tests/worked）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
tree-sitter（本地代码 AST 提取）Leiden 社区检测（可选，Python<3.13）助手模型 API（非代码内容提取/消歧）uv / pipx / pip（安装）适合用 AI 助手在中大型或异构项目里工作的开发者：把代码 + schema + 基础设施 + 文档/论文/图像建成一张图，快速摸清架构与跨层关联、用「查图」替代翻文件、让助手据图回答而非反复 grep；用置信度区分确证与推断、用调用流图理解执行路径；团队可共享项目级图谱。也适合做代码库理解、架构梳理、知识沉淀，或研究「把多模态项目内容做成 GraphRAG 知识图谱」的实现。
来源：README 顶部简介/What files it handles/Team setup项目以 PyPI 包 graphifyy 持续发布（CI 在 v8 分支），跨多助手提供 skill 安装。功能已覆盖一键建图、多类型内容、tree-sitter 本地解析、置信度标注、Leiden 社区检测、调用流 HTML 导出与 deep 模式等。多语言文档齐全，YC S26、约 5.2 万星。仓库最近一次更新在 2026-05-22。
来源：README 徽章（PyPI/CI v8）/Full command reference、GitHub meta pushed_at 2026-05-22、created_at 2026-04-03Graphify 解决了 AI 助手在大型/异构项目里「靠 grep 理解代码」的低效：一行 /graphify 就把代码、schema、文档、论文乃至图像视频映射成可查询的知识图谱，产出可点选的 HTML、带建议提问的报告与完整 JSON，让助手与人都能据图回答而非翻文件，代码还本地解析不外传、关系带置信度。它跨十几种助手、文档多语言、YC 背书、五万多星，已是该方向的现象级项目，对做代码库理解与架构梳理的开发者价值很高。要清楚非代码内容走模型 API 有成本、推断关系可能有误需去重、包名 graphifyy 易混、部分功能有 Python 版本约束。作为「把项目变成可查询知识图谱」的助手技能，它的实用性与完成度都很突出。
来源：综合 README、提取流水线、隐私与置信度及 GitHub meta 的事实判断