GBrain 是 Garry Tan 发布的代理记忆系统，以 Markdown/git 保存可追溯资料，并用 PGLite 或 PostgreSQL 建立关键词、向量与知识图谱检索。它可通过 CLI 或 MCP 连接现有代理。
来源：github.com/garrytan/gbrain；https://github.com/garrytan/gbrain/blob/ma… 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →官方仓库当前约 3.02 万星，并于 2026-09-22 发布 v0.51.8.0，说明项目仍在快速迭代。
来源：github.com/garrytan/gbrain/releases/tag/v0.51.8.0显式事实保留来源，支持修正和撤回；同一记忆可供多个已授权代理使用。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/README.md写入页面时从显式引用提取类型化边，不调用 LLM；图查询可补足纯文本相似度检索。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/README.md本地小规模可用 PGLite，大规模或多人场景使用 PostgreSQL/pgvector；二者实现同一 BrainEngine 合约。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/docs/INSTALL.md；https://github…支持 stdio/HTTP MCP、OAuth 范围、持久任务和可选夜间整理；远程暴露需要单独配置认证和网络入口。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/docs/INSTALL.mdMarkdown/git 是可读资料层，PGLite 或 PostgreSQL 保存索引、事实、修正、任务和账户数据。BrainEngine 统一引擎操作，CLI 与 MCP 调用同一核心；写入后抽取实体边，搜索可组合关键词、向量、图关系、重排和合成。后台 autopilot 负责同步与整理。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/README.md；https://github.com/g…GitBun >=1.3.11PGLite 或 PostgreSQL可选 OpenAI、Anthropic、Voyage 等 API key适合希望代理跨会话保存来源、修正和实体关系的个人或团队。邮件、日历、联系人和会议导入会集中大量敏感数据；先做最小样本、删除演练、完整数据库备份和逐客户端授权。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/README.md；https://github.com/g…最新正式版 v0.51.8.0 发布于 2026-09-22。包元数据要求 Bun 1.3.11 以上；项目更新很快，升级前应阅读授权和队列迁移说明并备份数据库。
来源：github.com/garrytan/gbrain/releases/tag/v0.51.8.0；https://github.com/…status: official_docs_checked_not_run | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、INSTALL、package.json 与 v0.51.8.0 Release | limitations: 未安装 Bun/GBrain，未创建 PGLite/Postgres，未接入 MCP、Tailscale、邮件或模型，也未复跑 BrainBench | observed_output: package.json 标注 0.51.8.0 和 Bun >=1.3.11；README 明确 npm 同名包无关，推荐从 GitHub 安装；官方文档区分 keyless、provider key、本地 stdio 和远程 HTTP MCP
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/package.json；https://github.co…EverOS 同样提供本地代理记忆，但以 Markdown 为源数据并同步 SQLite/LanceDB，最小真实流程需要 LLM key。GBrain 可从 keyless 的 PGLite 和记忆协议开始，并增加来源、修正、撤回、图关系和 MCP 授权。偏好简单 Markdown/API 时评估 EverOS；需要图关系与多代理授权时评估 GBrain。
来源：github.com/EverMind-AI/EverOS；https://github.com/garrytan/gbrain/blob…GBrain 适合需要来源、修正、图关系和跨代理访问控制的长期记忆场景。先用本地 keyless PGLite 和虚构数据验证四步记忆生命周期，再决定是否增加模型 key、后台任务或远程 MCP。
来源：github.com/garrytan/gbrain/blob/master/README.md；https://github.com/g…不应该。官方明确说明 npm 上名为 gbrain 的包与本项目无关，应使用 GitHub 安装路径或源码安装。
可以。keyless 模式支持 PGLite、关键词检索和代理显式写入的记忆；向量、自动抽取、合成和后台整理需要另配提供方。
不够。数据库还保存事实、修正、任务和账户数据，官方要求使用完整数据库备份与恢复流程。
不应直接裸露。需要 HTTPS、OAuth 客户端、最小 read/write/admin 范围、速率限制和受控网络入口；Funnel 也是显式选择。