DeerFlow 2.0 是字节跳动开源的长任务 Agent harness，用 LangGraph 组织主 Agent、子 Agent、技能、长期记忆、沙箱与消息渠道。它面向研究、编码和内容生成等分钟到小时级任务，2.x 是与早期 Deep Research 版本不共享代码的重写。
来源：github.com/bytedance/deer-flow 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →当前正式 release 已到 v2.0.0，主分支又进入 2.1.0-rc0；安装命令、资源估算、Gateway 权限和 1.x/2.x 边界都与旧稿不同，需要按当前官方文档重写。
来源：github.com/bytedance/deer-flow/releases/tag/v2.0.0主 Agent 可按任务拆分子 Agent，并用 session goal、context compaction 和运行状态维持较长流程。
来源：github.com/bytedance/deer-flow技能提供可复用工作流，工具负责搜索、代码和文件操作；setup wizard 可配置 sandbox、bash 与 file-write 权限。
来源：github.com/bytedance/deer-flow长期记忆和 thread/run 状态由后端保存；持久部署可选择 SQLite 或 PostgreSQL，并可选 Redis checkpoint cache。
来源：github.com/bytedance/deer-flow同一运行时可从 Web UI、终端工作台及 Slack、Telegram、Discord、飞书、钉钉、微信、企业微信等渠道使用。
来源：github.com/bytedance/deer-flow/releases/tag/v2.0.02.x 的 Gateway API 内含 LangGraph agent runtime，统一处理 thread、run、认证与工具调用；Next.js 前端经 nginx 访问 Gateway。沙箱可在本机进程、Docker AIO 或外部 provisioner 中运行，状态存入 SQLite/PostgreSQL，Redis cache 为可选性能层。模型和搜索 provider 由 config.yaml 引用 .env 中的密钥。
来源：github.com/bytedance/deer-flow/blob/main/frontend/src/content/en/appl…Docker 与 Docker Compose 2.24+（推荐路径）本地开发需要 Node.js 22+、pnpm、uv、nginx至少一个 LLM provider 或本地兼容端点本地评估建议 4 vCPU、8 GB RAM、20 GB SSD；长驻服…适合需要把研究、代码、报告或多媒体生成拆成子任务，并保留 thread、memory、skill 与沙箱记录的团队。先在仅回环地址运行一个不开放 bash/file-write 的短任务，核对模型成本与产物；确认权限后再增加写文件、定时任务、消息渠道或公网入口。
来源：github.com/bytedance/deer-flow最新正式 release 是 v2.0.0，发布于 2026-06-25，标志 2.x 重写正式发布。当前 main 已继续到后端 2.1.0-rc0；生产部署应固定 v2.0.0 或经过审查的具体 commit，不能把 main 当稳定版。
来源：github.com/bytedance/deer-flow/releases/tag/v2.0.0status: docs-only | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、Install.md、部署文档、backend/pyproject.toml、MIT LICENSE 与 v2.0.0 release | limitations: 未克隆仓库，未执行 make setup/doctor/up，未启动模型、沙箱、Gateway、数据库或消息渠道，也未验证资源占用和权限隔离 | observed_output: GitHub 最新正式 release 为 v2.0.0，发布于 2026-06-25；当前 main 的 backend/pyproject.toml 标记 2.1.0-rc0，要求 Python 3.12+
来源：github.com/bytedance/deer-flow/releases/tag/v2.0.0OpenHands Agent Canvas 是面向编码 Agent 与自动化的自托管控制中心，重点是 OpenHands、Claude Code、Codex 等 ACP Agent、项目目录与工程任务；DeerFlow 更强调通用长任务、skills、memory、sub-agent、内容生成和多消息渠道。主要目标是软件工程团队调度时先看 OpenHands；要把研究和内容流程也纳入同一 harness 时再评估 DeerFlow。
来源：github.com/OpenHands/OpenHandsDeerFlow 2.0 适合确有长任务、多入口和沙箱需求的团队。先固定 v2.0.0，在本地回环地址用最小权限跑通一条短任务；公开服务前再处理管理员权限、认证、代理头、沙箱和持久化。
来源：github.com/bytedance/deer-flow不能直接套用。官方说明 2.0 是完全重写，与 1.x 不共享代码；旧版在单独分支维护。
最新正式 release 是 v2.0.0；当前 main 分支的后端包已标为 2.1.0-rc0。生产评估应固定 tag 或具体 commit。
官方写明通常不够。本地评估起点是 4 vCPU、8 GB RAM、20 GB SSD，长驻服务起点是 8 vCPU、16 GB RAM、40 GB SSD。
不是。管理员可注册并启动 stdio MCP，官方要求将 Gateway admin 视为主机代码执行权限。