Coze Studio 是 coze-dev 开源的可视化 Agent 开发平台，可在一个界面中配置模型、提示词、RAG 知识库、插件、数据库、Agent、应用和工作流，并通过 OpenAPI 或 Chat SDK 接入业务系统。社区版后端是 Go，前端是 React + TypeScript。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →项目当前 Docker 镜像已到 0.5.1，README 还明确补充了公网部署风险、模型配置前置条件和开源版/商业版差异；旧页面缺少这些决定是否能上线的内容。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/releases/tag/v0.5.1在画布中建立 Agent、应用和 workflow，把模型、插件、知识库、数据库和提示词组织成可发布资源。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio管理员在模型管理页添加模型服务；官方示例环境变量覆盖 OpenAI、Ark、DeepSeek、Ollama、Qwen 和 Gemini 等协议。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/3.-Model-configurationDocker Compose 默认编排 Elasticsearch、Milvus、MinIO、etcd 等组件，为文档存储、索引和向量检索提供底座。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/docker/docker-compose.yml社区版提供对话和 workflow API，使用 Personal Access Token 认证，也可将应用接入本地业务系统。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/6.-API-Reference前端 React/TypeScript 通过 Go 后端管理 Agent、workflow 与资源，代码按微服务和 DDD 组织。默认 Compose 同时启动 MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Milvus、etcd、NSQ、coze-server 与 coze-web；模型调用与 embedding/rerank/OCR 等能力再按 .env 指向外部或本地服务。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/docker/docker-compose.yml至少 2 核 CPU、4 GB 内存Docker 与 Docker ComposeGit LFS 拉取仓库资源至少一个可用模型服务及其凭证生产环境需要自管数据库、检索、对象存储与消息组件适合需要自托管可视化 Agent、知识库问答、插件与工作流的团队，也可作为二次开发底座。公开服务之前，要先关闭或限制注册、隔离 Python 代码节点、收紧服务监听地址、验证 API 鉴权与水平越权，并为模型调用、向量库和对象存储准备监控与备份。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio官方最新 release 是 v0.5.1，发布于 2026-02-05，对应 cozedev/coze-studio-server:0.5.1 和 cozedev/coze-studio-web:0.5.1。该版本包含模型与 embedding 配置优化、非流式 chat API、conversation isolation 以及 API 水平越权修复。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/releases/tag/v0.5.1status: docs-only | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、Docker Compose、环境变量示例、Wiki 链接、Apache-2.0 LICENSE 与 v0.5.1 release | limitations: 未拉取镜像、启动 Compose、注册账号或配置模型；未做 SSRF、代码节点、鉴权、资源占用和升级测试 | observed_output: 最新 release 为 v0.5.1，发布页列出 server/web 0.5.1 镜像，并包含 API 水平越权修复
来源：github.com/coze-dev/coze-studio/releases/tag/v0.5.1Dify 同样提供 LLM 应用、agent workflow 和 RAG pipeline，并有 Docker 自托管路径；Coze Studio 的官方材料更强调 Coze 风格的 Agent/应用/资源一体化画布以及 Eino、FlowGram 底座。选择时不要只看界面：用同一模型做一条含知识检索、人工审批和 API 发布的流程，对比插件生态、导出能力、权限隔离与升级成本。
来源：github.com/langgenius/difyCoze Studio 适合愿意承担完整平台运维的团队。先在内网用固定镜像跑通模型配置、知识库和一条最小 workflow，再逐项处理注册、代码执行、SSRF、鉴权和数据备份；只想做一个简单聊天页时，这套依赖会偏重。
来源：github.com/coze-dev/coze-studio社区版不会自带可调用模型。注册本地账号后，还要在模型管理页添加模型服务。
这是官方最低安装门槛，不是生产容量建议。默认 Compose 还有数据库、搜索、向量库、对象存储和消息组件，应按并发与数据量压测。
不建议。官方列出的风险包括开放注册、Python 执行、SSRF、监听地址和部分 API 水平越权，应先做访问控制、网络隔离和安全测试。
不是。官方明确说部分能力仅商业版提供，例如 tone customization；应对照社区版 feature list。