Council of High Intelligence 是一套面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 的结构化多视角决策 skill。它用 18 个分析角色、盲审、交叉质询、结构化投票和主席综合来处理有明显取舍的复杂问题。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →它不只让多个角色各写一遍答案，而是固定问题复述、独立分析、匿名交叉检查、最终立场和综合的顺序，并把未决问题、反对意见、停止条件和下一步保留在输出中。v1.2.0 又加入置信度加权投票和项目级配置。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence/releases/tag/v1.2.0Full 运行完整独立分析与交叉质询；Quick 缩短轮次；Duo 只保留一个核心矛盾的两方辩论。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence每个角色不仅有人物名称，还声明具体 reasoning_method、适用领域、盲点与输出契约，避免只靠口吻区分。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence可探测 Codex、Gemini、Ollama、NVIDIA NIM、Cursor 等可用路径，尽量分散席位并分开对立角色；失败时记录回退。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence最终模板要求写出未决问题、推荐动作、异议、停止条件、投票权重和后续复查信息。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence/blob/main/SKILL.mdSKILL.md 是协议源文件，各宿主有镜像版本；agents/ 保存 18 个角色契约；detect-provider 脚本发现可用模型入口；路由配置分配席位；协调者按轮次并行调用成员，匿名化中间输出，最后由未参加讨论的主席生成 verdict。install.sh 把相应 skill、agent、script 和可选配置复制到目标客户端目录。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence至少一个受支持的 CLI 宿主可选 codex、gemini、ollama、cursor-agent …Bash 安装脚本适合存在重大代价、价值冲突、不完整证据或不可逆选择的产品、架构与战略决策。事实查询、低成本可逆选择和能直接做实验的问题应使用更小的工具。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence当前最新正式版是 v1.2.0，发布于 2026-07-04。该版加入 Claude Code marketplace、置信度加权投票、角色 reasoning_method、项目级 .council.yaml 和 Cursor CLI 路由，并修复宿主协议漂移。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence/releases/tag/v1.2.0status: official_docs_checked_not_locally_installed | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、SKILL.md、install.sh、plugin manifest、routing config、MIT LICENSE 和 v1.2.0 release；未安装或运行 council | limitations: 未验证安装写入、provider 探测、并行调用、匿名化、投票数学、费用、回退、提示注入防护或 verdict 质量 | observed_output: 官方 Release API 返回 v1.2.0（2026-07-04）；plugin manifest 版本也是 1.2.0；README 列出 Claude Code、Codex、Gemini CLI 与 OpenCode 安装路径
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence/releases/tag/v1.2.0 (1) · github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence/blob/main/.claude-plugi… (2)Karpathy 的 llm-council 是本地 Web 应用，通过 OpenRouter 收集多个模型回答、匿名互评并由主席综合；其 README 明确说项目是一次性实验，不计划维护。Council of High Intelligence 则是多 CLI skill，重点是角色方法、交叉质询、投票和行动模板。想并排查看不同模型回答时前者更直观；需要把决策流程嵌入编码 CLI 时后者更贴近场景。
来源：github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence (1) · github.com/karpathy/llm-council (2)它适合把重要决策拆成可审计的多轮讨论，但不能替代事实核验、领域专家和小成本实验。先在测试目录用 dry-run 安装，再用 --quick 处理一个已有答案的问题；只有输出能保留异议、证据边界和具体下一步时，才值得为 Full 模式付出更多调用成本。
来源：官方 Releases不会。它能暴露不同观点和未决问题，但所有角色仍可能共享错误前提。关键事实要用一手资料或实验单独验证。
不必须。单一宿主也能运行，但模型多样性会下降；自动路由只有在检测到多个可用 provider 时才会分散席位。
Quick 模式轮次和调用量更少，适合先检查安装、角色输出和 verdict 格式。Full 模式应留给代价高、分歧大的问题。
先运行 ./install.sh --dry-run --codex-only 查看目标路径和计划动作，确认后再去掉 --dry-run。也可以用 --codex-dir 指定独立测试目录。