compozy 是一个 Go 写的 AI 开发全生命周期编排 CLI：把 AI 辅助开发从想法到上线串成一条流水线——可选的 Idea → PRD → TechSpec → Tasks → Execution → Review，每个阶段产出纯 markdown 工件喂给下一阶段，任务经并行 agent 探索代码库做 codebase-aware 增强后，再通过 ACP 运行时（Claude Code/Codex/Cursor/Droid/OpenCode/Pi/Gemini 等 40+ agent）并发执行，单 Go 二进制、零运行时依赖、local-first。
来源：README 首段 + Highlights + How It Works 查看 GitHub 仓库 →用 AI 写代码已普及，但「从想法到上线」的全过程仍是散落的 prompt、手动任务跟踪、复制粘贴的评审循环。compozy 把这条链路产品化成一条流水线：一条 compozy setup 把核心工作流 skill 装进 40+ agent；可选的 Idea→PRD→TechSpec→Tasks→Execution→Review 六阶段每步出 markdown 工件、可版本控制可 diff；任务不是泛 prompt，而是先派并行 agent 探索你的代码库、发现模式、把每个任务 grounding 在真实项目上下文里（codebase-aware enrichment）；执行走 ACP 运行时、可换 --ide、并发批处理带超时/重试/指数退避 + 实时终端 UI；跨 run 还有两层 markdown 工作流记忆（决策/学习/错误/交接自动 compaction）。单 Go 二进制零依赖、local-first、markdown 无锁定。在「编排 agent 走完整开发生命周期」这条线上，它是工程完整度很高、且明确不绑定单一 agent 的实现。
来源：README Highlights / How It Works / Quick Start可选的 Idea → PRD → TechSpec → Tasks → Execution → Review 流水线，每阶段产出 human-readable markdown（PRD/spec/tasks/reviews/ADR），版本控制、可 diff、可在步骤间手改，下一阶段消费上一阶段产物。有清晰 scope 可直接从 PRD 起步，想要充分研究/辩论则从 idea 起。
来源：README Highlights / Quick Start（步骤 2-9）任务不是泛 prompt——compozy 派并行 agent 探索你的代码库、发现现有模式，把每个任务 ground 在真实项目上下文里，让 AI 改的代码贴合项目约定而非凭空生成。
来源：README Highlights（Codebase-aware enrichment）通过 ACP 兼容运行时执行任务：Claude Code/Codex/Cursor/Droid/OpenCode/Pi/Gemini 等，换 --ide 即切；并发批处理带可配超时、重试、指数退避，配实时终端 UI。daemon runtime model + Task Schema v2 驱动。
来源：README Highlights / How It Works（Daemon Runtime / Task Schema v2）把 prompt、运行时默认值、可选 agent-local MCP server 打包到 .compozy/agents/
用 subprocess hook 拦截并修改任意流水线阶段，用 TypeScript 或 Go SDK 发布自定义 prompt decorator、生命周期 observer、review provider、skill pack。sdk/ + extensions/ + packages/ 承载这套扩展体系。
来源：README 'Extensions' / SDK support / Executable extensions编译成一个 Go 二进制、零运行时依赖、local-first（代码数据留本机）；compozy setup 交互式或 --all 把核心 skill 装进所有检测到的 40+ agent；既可当独立 CLI，也可作为 Go package import 进自己的工具。还有 compozy exec 的 ad hoc exec 模式。
来源：README Highlights / Installation / Ad Hoc Exec / Embeddablecompozy 是 Go + TS 的大型 monorepo，核心是 Go：internal/（590 文件）是引擎实现，cmd/ + compozy.go 是 CLI 入口，pkg/ 公共库，openapi/ 定义 API，编译成单个零依赖 Go 二进制（goreleaser 发版）。TS 侧 web/（247，Web UI）、sdk/（93，扩展 SDK）、packages/（47）、extensions/（29）用 turbo + bun + vitest 管理。运行模型是 daemon runtime + Task Schema v2：流水线每阶段产出 markdown 工件（YAML frontmatter 存机读元数据），任务经并行 agent 做 codebase 探索增强后，分发到 ACP 兼容运行时并发执行（带超时/重试/退避），跨 run 用两层 markdown 记忆继承上下文并自动 compaction。可复用 agent 放 .compozy/agents/
中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
ACP 兼容运行时（Claude Code/Codex/Cursor/D…agent-local MCP server（可选，打包在可复用 age…TypeScript / Go SDKgoreleasermarkdown + YAML frontmatter1. 把 AI 开发流程标准化：团队用 Idea→PRD→TechSpec→Tasks→Execution→Review 一条流水线，每步产 markdown 工件、可 review 可版本控制，替代散落的 prompt 和手动任务跟踪；2. codebase 贴合的任务执行：让任务先经并行 agent 探索代码库再执行，使 AI 改动符合项目既有模式；3. 多 agent 团队统一编排：用同一 CLI、换 --ide 在 Claude Code/Codex/Cursor 等之间切换执行运行时；4. 复用专职 agent：把常用 agent（含 prompt + MCP）打包进 .compozy/agents/ 反复用、可嵌套调用；5. 把开发流程嵌进自有工具：作为 Go package import，或用 TS/Go SDK + subprocess hook 定制流水线阶段；6. 跨 run 上下文连续：用工作流记忆让 agent 继承历史决策与交接。
来源：README Quick Start / Reusable Agents / Extensions / Workflow Memoryv0.2.4（2026-05-14）。最近 4 个 release：v0.2.1 (2026-05-01) → v0.2.2 (2026-05-09) → v0.2.3 (2026-05-09) → v0.2.4 (2026-05-14）。用 goreleaser 发单二进制 + cliff 生成 changelog + AUR 包。仓库 2026-03-28 创建，仍处 0.2.x 早期，Task Schema 已迭代到 v2。
来源：GitHub Releases API（4 个 tag）+ tree（goreleaser/cliff/aur-pkg）如果你想把 AI 辅助开发从「散乱 prompt」升级成「可追溯流水线」，compozy 是目前覆盖最完整的开源方案之一：Idea→PRD→TechSpec→Tasks→执行→评审全链路产 markdown 工件、codebase-aware 任务增强、不绑定单一 agent（ACP + 40+ agent）、单 Go 二进制 local-first。务实建议：1) 先 compozy setup 装核心 skill，从「直接 PRD 起步」体验流水线，再决定是否用完整 Idea 阶段；2) 它最大价值是流程标准化 + codebase 贴合，团队协作收益大于个人随手用；3) 0.2.x 早期、Task Schema 到 v2 说明格式在变，工件和扩展要做好跟随更新的预期，别锁死自定义流程；4) 多阶段 + 并行探索 + 多 agent 并发是重 LLM 操作，先评估 token/时间成本；5) 执行质量取决于你选的 ACP agent（Claude Code/Codex 等），compozy 负责编排不负责模型；6) 想嵌进自有工具就用 Go package / TS-Go SDK，但深度扩展需理解 daemon runtime 与 Task Schema。
来源：综合分析