ComfyUI-QuantFunc 是 QuantFunc 为 ComfyUI 提供的量化扩散模型节点。插件把模型加载、4-bit 运行时量化、SVDQ 预量化模型、LoRA 融合导出和图像编辑接到 ComfyUI 工作流，核心推理由首次启动时下载的原生 C++/CUDA 引擎完成。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →旧页面只概括了加速卖点，没有解释插件版本与二进制引擎版本、首次启动下载行为、显卡门槛和外部许可边界；这些才是安装前要确认的内容。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncSVDQ 加载离线量化模型；Lighting 在加载时把 diffusers 格式的 BF16/FP16 模型量化到 4-bit。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncMODEL、CLIP、VAE 分开加载后接入 Build Pipeline，并可为组件选择精度；官方列出的管线包括 Z-Image、QwenImage、QwenImage-Edit 与 Flux.2 Klein。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncBase Model Auto Loader 可下载模型；插件启动时还会从 ModelScope 拉取匹配的 libquantfunc.so 或 quantfunc.dll。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc运行时量化结果可以落盘；叠加的 LoRA 可永久融合进导出的权重，后续加载不再重复量化。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncPython 自定义节点负责 ComfyUI 的节点注册、模型路径、格式适配、子进程与 IPC；实际推理由平台相关的 libquantfunc.so 或 quantfunc.dll 执行。v2 loader 先分别产生 MODEL、CLIP、VAE，再由 Build Pipeline 组合。插件与引擎独立编号：当前 README 标注插件 0.0.02，匹配引擎 0.0.07。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncComfyUI 与 Python 3.9+NVIDIA Compute Capability 7.5+、至少 8 …NVIDIA Driver 560+、cuDNN 9.xLinux glibc 2.31+ 或 Windows 10/11可选 modelscope 包用于自动更新适合在受支持的 NVIDIA GPU 上运行 Z-Image、QwenImage、QwenImage-Edit 或 Flux.2 Klein，减少显存占用或缩短扩散推理。上线前应对相同模型、seed、尺寸和步数记录首轮加载、峰值显存、稳定推理时间与画面偏差，不要直接引用仓库的 2–11 倍数据作为自己的结果。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc该仓库没有 GitHub Releases。官方 README 的版本表在 2026-09-23 标注插件 0.0.02 为 current，并指定引擎 0.0.07；更新时应同时核对两套版本。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFuncstatus: docs-only | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对官方 README、安装要求、版本历史、workflow_sample 说明与 ModelScope 许可入口 | limitations: 未克隆或启动 ComfyUI，未下载 libquantfunc 二进制或模型，未测速度、显存、图像质量和不同 CUDA 组合 | observed_output: README 当前标注插件 0.0.02、引擎 0.0.07；GitHub Releases 没有正式发布条目
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunccity96/ComfyUI-GGUF 用开源 Python 节点加载 GGUF 量化的原生 ComfyUI 模型，官方仍称 WIP，主要替换 UNet loader，也支持量化 T5；ComfyUI-QuantFunc 使用自己的 CUDA 引擎，覆盖运行时 4-bit、SVDQ、组件式 pipeline 与导出。已经有 GGUF 权重、看重格式通用性时先试 ComfyUI-GGUF；目标模型在 QuantFunc 支持表内，并愿意审查外部二进制时再试 QuantFunc。
来源：github.com/city96/ComfyUI-GGUFComfyUI-QuantFunc 的价值在于把特定模型的量化和导出收进节点图。它不是装完即得的通用加速器：先检查 GPU 与系统范围，审查自动下载的二进制和许可，再用自己的模型做显存、速度与画质对照。
来源：github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc两者独立编号。0.0.02 是 ComfyUI 插件，0.0.07 是当前匹配的原生引擎。
插件默认从 ModelScope 下载匹配的 libquantfunc.so 或 quantfunc.dll；模型自动加载器也可能下载模型。离线环境应提前按官方目录准备文件。
官方当前只列出 NVIDIA CC 7.5+、Linux 或 Windows，没有给出 AMD、Apple Silicon 或纯 CPU 支持。
不可以。它是项目方说明，应在固定模型、seed、尺寸和步数下记录首轮与稳定推理数据。