Scientific Agent Skills 是 K-Dense-AI 维护的一套即用型 Agent Skills 集合：138 个面向科研、科学、工程、分析、金融与写作的技能，让 Claude 等 agent 直接上手做科学工作。它涵盖 100+ 科学/金融数据库访问（PubChem、ChEMBL、UniProt、COSMIC、ClinicalTrials.gov、FRED、USPTO 等）、70+ 个优化过的 Python 包技能（RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、scikit-learn、BioPython、Qiskit、OpenMM 等）、9 个科学平台集成（Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO 等）、30+ 分析与表达工具（文献综述、科学写作、同行评审、海报/幻灯片/图表）和 10+ 研究/临床工具。每个技能都带 SKILL.md、代码示例与最佳实践。Python，MIT，可经 npx / gh skill 安装。
来源：README What's Included/Available Skills；GitHub desc，license MIT 查看 GitHub 仓库 →约 2.52 万星，是 Agent Skills 类里星标极高的一个。热度来自它把『让 AI 做科研』从口号落到 138 个覆盖生信、药物发现、临床、影像、神经、ML、量子、金融的可用技能，并接好上百个权威数据库与几十个主流科学 Python 包——对在用 Claude 做研究的科学家/工程师是即拿即用的工具箱。强调技能只是『更可靠的优化路径』、agent 仍可用任意包/API，定位务实。
来源：GitHub 25,185 stars / 2,645 forks，created 2025-10-19；README Why Use This/Available Skills统一的 database-lookup 技能直连 78 个公共数据库（PubChem/ChEMBL/UniProt/COSMIC/ClinicalTrials/FRED/USPTO 等），加 DepMap、Imaging Data Commons、PrimeKG、美国财政数据、Hugging Science 等专门技能；BioServices(~40 服务)、BioPython(38 个 NCBI 子库)、gget(20+ 基因组库) 进一步扩展。
来源：README What's Included（databases）为 RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、scikit-learn、BioPython、pyzotero、PennyLane、Qiskit、OpenMM、MDAnalysis、scVelo、TimesFM 等显式定义技能，带 curated 文档/示例/最佳实践；agent 仍可用任意包，这些只是更可靠的路径。
来源：README What's Included（Python packages）9 个集成技能（Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io、Open Notebook 等）；30+ 分析与沟通工具（文献综述、科学写作、同行评审、文档处理、海报、幻灯片、示意图、信息图、Mermaid 图）。
来源：README What's Included（Integration/Analysis & Communication）生信与基因组学(21+)、化学信息学与药物发现(10+)、蛋白质组学/质谱、临床研究与精准医学(8+)、医学影像与数字病理、神经科学、机器学习与 AI(16+)、量子计算、金融等，对应真实科研工作流。
来源：README Available Skills（Skill Categories）/Use Cases每个技能含 SKILL.md、代码示例、用例与最佳实践、集成指南、参考资料；可经 npx（全平台）或 gh skill 浏览/装单个技能、指定 agent host、按 release tag/commit 固定版本、批量更新。
来源：README 各技能结构/Getting Started一个大型 Agent Skills 内容仓库（Python 为辅）。scientific-skills/ 下是 139 个技能目录（adaptyv、aeon、anndata、biopython、rdkit、scanpy、database-lookup、clinical-decision-support 等），每个是自包含的 SKILL.md + references + scripts/examples，工具无关、可被支持 Agent Skills 的 agent 加载。仓库根有 scan_skills.py / scan_pr_skills.py 做技能扫描/校验，docs/ 文档，pyproject + uv 管依赖（技能跑代码时用）。安装走 Skills CLI（npx / gh skill），可装单技能、指定 host、固定版本、批量更新。它本身不实现科学算法，而是把『怎么用某个数据库/包/平台做某类科研任务』的文档、示例与最佳实践编码成 agent 可遵循的技能；技能也明确不是上限——agent 可用任意 Python 包或 API，技能只是更可靠的优化路径。整体是『海量标准化 SKILL.md + 数据库/包/平台覆盖 + Skills CLI 分发』的科研技能库。
来源：README What's Included/Getting Started；tree（scientific-skills/* 139 目录、scan_skills.py、docs/）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
Skills CLI（npx / gh skill）78+ 科学/金融数据库 API主流科学 Python 包（RDKit/Scanpy/BioPython…科学平台集成（Benchling/DNAnexus 等）uv（依赖）适合：①用 Claude 等 agent 做科研的科学家/工程师，想要即用、可靠的数据库/包/平台技能（生信、药物发现、临床、影像、神经、ML、量子、金融）；②要把文献综述、科学写作、同行评审、海报/幻灯片等表达工作交给 agent 的人；③想接 Benchling/DNAnexus 等科学平台做实验/数据工作流的人。不适合：不使用支持 Agent Skills 的 agent 的人；以及把 agent 产出当可直接发表/临床决策依据的人——科研严谨性、数据合规与结果正确性仍需专业复核，技能只是加速。
来源：README Use Cases/Quick Examples，结合科研严谨性推断仓库以 Agent Skills 集合形式维护，无传统 GitHub Release 但支持按 release tag/commit 固定版本；自 2025-10 持续高频更新（最近 push 2026-05-21），技能数已达 138/139 个并持续新增，处于成熟且活跃迭代期。
来源：GitHub pushed_at 2026-05-21；README Getting Started（pin to release/commit）/What's IncludedScientific Agent Skills 把『让 AI 做科研』从口号落成了一个真正能用的大工具箱：138 个标准化技能覆盖生信、药物发现、临床、影像、神经、ML、量子、金融，接好上百个权威数据库与几十个主流科学 Python 包，还涵盖文献综述、科学写作、海报等表达环节，并诚实说明技能只是更可靠的路径、agent 仍可用任意包/API。对在用 Claude 做研究的科学家，这基本是即拿即用的加速器，2.52 万星实至名归。要清醒它的边界：技能会跑代码有安全风险、需各种凭证与环境、结果正确性与合规仍要专业复核、不能当发表或临床依据。在合规与复核前提下，它是目前最完整的科研 Agent Skills 集合之一。
来源：综合 README 定位/覆盖、tree（139 技能）、安全与严谨性的事实判断