chatgpt2api 是什么?

ChatGPT2API 是对 ChatGPT 官网接口的纯协议逆向实现:它把 ChatGPT 网页端的图片生成、图片编辑和文本能力封装成 OpenAI 兼容的 API/代理,主打 GPT-Image-2 在线批量生图/改图,并配套「号池」管理(多账号轮询、额度维持、自动剔除失效 token)、注册机和多种账号导入方式(CPA、sub2api、access_token),可接入 Cherry Studio、New API 等软件,支持 Docker 自托管。Python 编写、MIT 许可。需要明确:这是绕过官方付费 API、直接逆向网页协议的灰色项目,README 自己也声明仅供学习研究、严禁商用/滥用,并警告账号封禁与法律风险。

⭐ 4,290 Stars 🍴 1,242 Forks Python MIT 作者: basketikun 商业引流:低
来源:README 顶部介绍/免责声明/功能;GitHub desc,license MIT 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

约一个月即近 2.9k 星,热度来自一个赤裸的诉求:用官网订阅账号的额度去『白嫖』本应走付费 API 的 GPT-Image-2 出图能力,并把它包成 OpenAI 兼容接口接进各种工具。它把逆向协议 + 号池 + 注册机 + 在线画图做成开箱即用的自托管服务,对想低成本批量生图的人很有吸引力。但这种热度本质建立在违反 OpenAI 服务条款之上,可持续性和合规性都很脆弱。

来源:GitHub 2,911 stars / 885 forks,created 2026-04-19;README 功能

核心功能

OpenAI 兼容的逆向图片 API

兼容 /v1/images/generations、/v1/images/edits、面向图片的 /v1/chat/completions 与 /v1/responses,/v1/models 返回 gpt-image-2、codex-gpt-image-2、gpt-5 系列等;支持 n 返回多张,并逆向了 Codex 中的画图接口(仅 Plus/Team/Pro 订阅可用),让同一账号同时有官网和 Codex 两份生图额度。

来源:README API 兼容能力
号池(多账号池)管理

自动刷新账号邮箱/类型/额度/恢复时间,轮询可用账号执行生图改图,遇 token 失效自动剔除,定时检查限流账号并刷新;支持搜索/筛选/批量刷新/导出/手动编辑/清理,以及全局 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理配置。

来源:README 号池管理功能
多种账号导入与注册机

支持四种导入:本地 CPA JSON、远程 CPA 服务器、sub2api 服务器、access_token;可在设置页配置 sub2api 服务器批量导入 OpenAI OAuth 账号;并带注册机用于维持号池额度。

来源:README 号池管理/号池导入;api/register.py、services/cpa_service.py
在线画图工作台

内置 Web 画图工作台,支持生成、图片编辑与多图组图编辑、参考图上传、多图生成交互;本地保存会话历史可回看/删除/清空,服务端可缓存图片 URL。

来源:README 在线画图功能
自托管与生态接入

提供 Docker / docker-compose 自托管部署与可配置存储后端,并兼容 OpenAI 协议从而可接入 Cherry Studio、New API 等客户端/中转软件。

来源:README 快速开始/存储后端配置;GitHub desc

技术架构

Python 项目(main.py 入口,pyproject + uv 管理)。api/ 是接口层,按职责拆分:ai.py(生图/文本能力)、accounts.py(账号)、register.py(注册机)、image_inputs.py / image_tasks.py(图片输入与任务)、app.py(应用装配)、system.py/support.py 等。services/ 是核心服务层:openai_backend_api.py(对接逆向出来的 ChatGPT 后端协议)、account_service.py(号池)、auth_service.py、cpa_service.py(CPA 导入)、proxy_service.py(代理)、image_service.py / image_task_service.py / image_storage_service.py(生图与存储)、content_filter.py(内容过滤)、protocol/(协议实现)、log/backup/config 等。web/ 是在线画图前端,docs/ 文档,scripts/ 脚本。整体是「逆向协议层(protocol/openai_backend_api)→ 号池与账号服务 → OpenAI 兼容 API → Web 工作台」的自托管服务结构,工程组织尚清晰,但其能力根基是对 ChatGPT 官网协议的逆向,随官方变更随时可能失效。

来源:tree(api/*、services/*、web/、main.py、pyproject.toml);README 功能

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) ChatGPT 官网协议逆向 (services/protocol、openai_backend_api)ChatGPT 官网协… 号池/账号管理 代理 (HTTP/HTTPS/SOCKS5)代理 Docker / docker-composeDocker / docke… uv (依赖管理)uv OpenAI 兼容的逆向图片 APIOpenAI 兼容的逆向图片… 号池(多账号池)管理 多种账号导入与注册机 在线画图工作台 自托管与生态接入 chatgpt2api 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言Python框架OpenAI 兼容 API 服务(FastAPI 风格)+ Web 前端
ChatGPT 官网协议逆向 (services/protocol、op…号池/账号管理代理 (HTTP/HTTPS/SOCKS5)Docker / docker-composeuv (依赖管理)
Docker 自托管;可配置存储后端;依赖大量 ChatGPT 订阅账号组成号池 + 代理;可接 Cherry Studio / New API
来源:tree;README 快速开始/存储后端配置;pyproject.toml/uv.lock

快速上手

推荐 Docker:clone 后用 docker-compose(docker-compose.yml / local)起服务,配置 .env 与 config.json、选存储后端;本地开发用 uv 跑 main.py。启动后在 Web 端配置号池(本地 CPA JSON / 远程 CPA / sub2api / access_token 导入账号)、设代理,再用 OpenAI 兼容地址接入 Cherry Studio、New API 等。强烈注意 README 自身警告:旧版本有已知漏洞需升级、公网部署要做访问控制、勿用自己的重要/高价值账号测试(有受限或封禁风险)。
来源:README 快速开始(Docker/本地/存储后端)/警告

使用场景

项目自我限定为个人学习、技术研究与非商业技术交流。技术上它被用来:把 ChatGPT 订阅账号的网页/Codex 生图额度通过号池聚合成 OpenAI 兼容接口、批量生图改图并接进各类工具。但必须强调:README 明确严禁商用、盈利、批量滥用、套利倒卖与任何违反 OpenAI 条款或法律的行为。不适合任何生产、商业或规模化用途,也不适合不愿承担账号封禁与法律风险的人——这类用法本质违反 OpenAI 服务条款。

来源:README 免责声明/功能

优势与局限

优势

  • 工程封装较完整:逆向协议 + 号池 + 在线画图 + OpenAI 兼容接口 + Docker 自托管一条龙
  • 号池管理做得细:额度/恢复时间刷新、失效 token 自动剔除、限流检测、代理与多种导入方式
  • 兼容性好:OpenAI 协议兼容,可直接接入 Cherry Studio、New API 等现成生态
  • 代码组织相对清晰,api/services 分层、含内容过滤,迭代活跃
  • 作者在 README 中较完整地列出了风险与免责,态度上有提示

局限

  • 合规性是根本问题:逆向 ChatGPT 官网协议、号池聚合订阅额度,明确违反 OpenAI 服务条款,存在账号受限/临时或永久封禁风险
  • 法律与道德风险高:注册机、批量账号、套利倒卖等用法涉嫌违规甚至违法,后果由使用者自负
  • 可持续性极差:能力完全依赖逆向官网协议,官方一旦调整即失效,且需持续维护号池与代理
  • 安全风险:README 自承旧版本有已知漏洞、公网部署需自行做访问控制,处理大量账号凭证本身高危
  • 本质不创造价值而是绕过付费墙,与正规付费 API 相比无任何稳定性/合规保障
来源:README 免责声明/警告/功能;逆向与号池的固有风险

最新版本

采用语义化版本,最近发布 v1.1.7(2026-05-06)、v1.1.6(2026-05-04),主分支持续更新(最近 push 2026-05-20)。README 提醒旧版本存在已知漏洞、应尽快升级到最新版本,侧面说明其安全与稳定性仍在快速变动中。

来源:GitHub Releases v1.1.7/v1.1.6;pushed_at 2026-05-20;README 警告

总结评价

ChatGPT2API 在工程上确实把『逆向 ChatGPT 官网协议 + 号池 + 在线画图 + OpenAI 兼容接口』封装得相当完整,这也是它快速涨星的原因。但它的整个价值前提是绕过 OpenAI 付费墙、用订阅账号额度去做本该走付费 API 的事——这明确违反 OpenAI 服务条款,README 自己都列了长篇免责声明,并警告账号封禁、法律责任和已知安全漏洞。它不创造新能力,只是把规则边缘的『白嫖』做得更顺手,可持续性随官方变更随时归零。从技术角度可作逆向/协议研究的样本了解,但不建议用于任何实际、商业或规模化用途;真要稳定可靠地用 GPT-Image-2,请走官方付费 API。

来源:综合 README 定位/免责声明、tree 工程结构、合规与发布状态的事实判断

常见问题

chatgpt2api 是什么?

ChatGPT2API 是对 ChatGPT 官网接口的纯协议逆向实现:它把 ChatGPT 网页端的图片生成、图片编辑和文本能力封装成 OpenAI 兼容的 API/代理,主打 GPT-Image-2 在线批量生图/改图,并配套「号池」管理(多账号轮询、额度维持、自动剔除失效 token)、注册机和多种账号导入方式(CPA、sub2api、access_token),可接入 Cherry Studio、New API 等软件,支持…

chatgpt2api 有哪些核心功能?

chatgpt2api 的核心功能包括:OpenAI 兼容的逆向图片 API、号池(多账号池)管理、多种账号导入与注册机、在线画图工作台、自托管与生态接入。

chatgpt2api 为什么最近很受关注?

约一个月即近 2.9k 星,热度来自一个赤裸的诉求:用官网订阅账号的额度去『白嫖』本应走付费 API 的 GPT-Image-2 出图能力,并把它包成 OpenAI 兼容接口接进各种工具。它把逆向协议 + 号池 + 注册机 + 在线画图做成开箱即用的自托管服务,对想低成本批量生图的人很有吸引力。但这种热度本质建立在违反 OpenAI 服务条款之上,可持续性和合规性都很脆弱。

chatgpt2api 适合哪些使用场景?

项目自我限定为个人学习、技术研究与非商业技术交流。技术上它被用来:把 ChatGPT 订阅账号的网页/Codex 生图额度通过号池聚合成 OpenAI 兼容接口、批量生图改图并接进各类工具。但必须强调:README 明确严禁商用、盈利、批量滥用、套利倒卖与任何违反 OpenAI 条款或法律的行为。不适合任何生产、商业或规模化用途,也不适合不愿承担账号封禁与法律风险的人——这类用法本质违反 OpenAI 服务条款。

透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-05-22 20:28. 质量评分: 100/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件