Career-Ops 把任意 AI 编码 CLI（主要是 Claude Code，也支持 Gemini CLI/Qwen）变成一个求职指挥中心：你贴一个职位 URL，它就用 A-F 结构化评分（10 个加权维度）评估这份 offer 值不值得投、生成针对该 JD 定制的 ATS 优化简历 PDF、自动扫描招聘门户（Greenhouse/Ashby/Lever 等 45+ 公司）、用 sub-agent 批量并行评估，并把一切记进单一事实来源做追踪。它的定位明确是「过滤器而非海投工具」——帮你从几百个机会里筛出值得花时间的少数，且全程人在回路、绝不自动提交。本地开源工具（非托管服务），JavaScript + Go，MIT。
来源：README What Is This/Features/Disclaimer；GitHub desc，license MIT 查看 GitHub 仓库 →超过 4.6 万星——是求职/agent 应用类里星标极高的项目。爆火原因：它把『用 Claude Code 找工作』这个人人有共鸣的场景做成了完整可用的流水线（评分+定制简历+门户扫描+追踪+面试故事库+谈薪脚本），作者还用它真实评估了 740+ offer、生成 100+ 定制简历并拿到 Head of Applied AI 职位，有可信的 case study 背书；加上多语言文档和『过滤而非海投』的负责任定位，传播力极强。
来源：GitHub 46,621 stars / 9,747 forks，created 2026-04-04；README About the Author/case study先做 archetype 检测（LLMOps/Agentic/PM/SA/FDE/Transformation 等分类），再读你的 cv.md 做 6 大块评估：角色摘要、CV 匹配、级别策略、薪酬调研、个性化、面试准备（STAR+R），按 10 个加权维度给 A-F 分；系统强烈建议不要投低于 4.0/5 的机会，靠推理而非关键词匹配。
来源：README What Is/Features（6-Block Evaluation）/How It Works针对每份 JD 生成关键词注入、ATS 友好的定制简历 PDF（Space Grotesk + DM Sans 设计，HTML 模板经 Playwright/Puppeteer 渲染），而非一份简历投所有岗位。
来源：README Features（ATS PDF Generation）/Tech Stack预置 45+ 公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n 等）和 19 条搜索查询，跨 Ashby/Greenhouse/Lever/Wellfound/Workable 等抓取；`node scan.mjs --verify` 用 Playwright 做存活校验、剔除过期职位再入库。
来源：README Features/Pre-configured Portals用 claude -p worker 并行评估 10+ offer；跨评估累积 STAR+Reflection 面试故事库（5-10 个能答任何行为题的母故事）；提供谈薪框架、地域折扣反驳、竞品 offer 杠杆等脚本。
来源：README Features（Batch/Interview Story Bank/Negotiation Scripts）Go + Bubble Tea + Lipgloss 写的终端仪表盘，6 个筛选 tab、4 种排序、分组/平铺、懒加载预览、内联改状态；全程 human-in-the-loop——AI 只评估推荐，从不自动提交申请，最终由你决定。
来源：README Dashboard TUI/Features（Human-in-the-Loop）核心其实是『一套给 AI 编码 CLI 的 skill/mode 指令 + 一组 Node 脚本 + 一个 Go 仪表盘』。AGENTS.md 是所有 CLI 通用的规范，CLAUDE.md/GEMINI.md 等是各 CLI 的 wrapper（导入 AGENTS.md），.claude/.agents/.qwen 下各有 career-ops 的 SKILL.md，.claude-plugin 支持 Claude Code 插件市场。modes/ 是 14 个技能模式（oferta 单评估、pdf 生成、scan 扫描、batch 批量、apply、contacto、auto-pipeline 等），由 agent 按需加载。Node 脚本（scan.mjs、analyze-patterns.mjs、check-liveness.mjs、cv-sync-check.mjs）做门户抓取、存活校验与数据一致性检查，PDF 用 Playwright/Puppeteer 渲染 HTML 模板。batch/ 用自包含 worker prompt + runner.sh 编排并行评估。dashboard/ 是 Go TUI。数据落地为 Markdown 表 + YAML 配置 + TSV 批处理文件，全部本地（data/reports/output 均 gitignore），不经任何托管服务。整体是『agent 指令驱动 + 脚本工具 + 本地文件单一事实来源 + TUI 查看』的组合。
来源：README Project Structure/Tech Stack；tree（modes/、.claude/.agents/.qwen、dashboard/、*.mjs）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
Claude Code / Gemini CLI / Qwen (age…Playwright / Puppeteer (扫描+PDF)Greenhouse/Ashby/Lever API + WebSearchGo + Bubble Tea + Lipgloss (TUI)Markdown/YAML/TSV (数据)适合：①在用 Claude Code/Gemini CLI、正在认真找工作、想用 AI 系统化筛选机会并按岗定制简历的人，尤其是 AI/工程方向求职者；②想从几百个职位里高效过滤出值得投的少数、并积累面试故事与谈薪策略的人；③想要本地、数据自控、可定制的求职流水线而非托管 SaaS 的人。不适合：想要海投/自动批量提交的人（项目明确反对且不自动提交）；不使用 AI 编码 CLI 的人；以及期望它保证拿 offer 的人（评估是推荐、模型会幻觉）。
来源：README What Is This/Disclaimer，结合定位推断采用语义化版本（release-please 管理），最新为 career-ops-v1.8.0（2026-05-15），此前 v1.7.1（2026-05-12），发布较频繁；主分支持续更新（最近 push 2026-05-19）。
来源：GitHub Releases career-ops-v1.8.0/v1.7.1；pushed_at 2026-05-19Career-Ops 是『用 AI 编码 CLI 干一件正经事』的优秀范例：它没有把找工作做成海投机器，而是做成一个会评分、会按岗定制简历、会扫门户、会攒面试故事和谈薪策略的过滤器，全程人在回路、数据本地自控，作者还用它真实拿到了岗位——4.6 万星实至名归。要清醒的是它是工具不是保证：评估会幻觉、需人工复核，前期要花时间『养』，且依赖付费模型和第三方门户、抓取合规需自负。对正在认真找工作、又在用 Claude Code/Gemini CLI 的人，这是目前最完整、最负责任的 AI 求职系统之一；想一键海投的人请绕道。
来源：综合 README 定位/功能/免责、tree 工程结构、发布状态的事实判断Career-Ops 把任意 AI 编码 CLI（主要是 Claude Code，也支持 Gemini CLI/Qwen）变成一个求职指挥中心：你贴一个职位 URL，它就用 A-F 结构化评分（10 个加权维度）评估这份 offer 值不值得投、生成针对该 JD 定制的 ATS 优化简历 PDF、自动扫描招聘门户（Greenhouse/Ashby/Lever 等 45+ 公司）、用 sub-agent…
career-ops 的核心功能包括：A-F 结构化 offer 评估、ATS 优化的定制简历 PDF、门户扫描器（45+ 公司）、批量并行 + 面试故事库 + 谈薪脚本、Go TUI 仪表盘 + 人在回路。
超过 4.6 万星——是求职/agent 应用类里星标极高的项目。爆火原因：它把『用 Claude Code 找工作』这个人人有共鸣的场景做成了完整可用的流水线（评分+定制简历+门户扫描+追踪+面试故事库+谈薪脚本），作者还用它真实评估了 740+ offer、生成 100+ 定制简历并拿到 Head of Applied AI 职位，有可信的 case study 背书；加上多语言文档和『过滤而非海投』的负责任定位，传播力极强。
适合：①在用 Claude Code/Gemini CLI、正在认真找工作、想用 AI 系统化筛选机会并按岗定制简历的人，尤其是 AI/工程方向求职者；②想从几百个职位里高效过滤出值得投的少数、并积累面试故事与谈薪策略的人；③想要本地、数据自控、可定制的求职流水线而非托管 SaaS 的人。