bazi-ziwei-skill 是什么?

这是一个遵循SKILL.md开放标准的命理分析Skill,提供AI八字和紫微斗数排盘,并支持多种分析模式和海报生成。

⭐ 311 Stars 🍴 36 Forks TypeScript MIT 作者: dzcmemory-web
来源:据 README 描述 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

该项目因其精准的排盘算法、多种分析模式、水墨风海报生成以及跨Agent兼容性而受到关注。它填补了传统命理分析与现代AI技术的结合空白,为用户提供了一种新颖的命理分析体验。

来源:综合 README 描述和项目特征

核心功能

精准排盘

基于开源项目Yiqi的算法库,提供精准的八字四柱、紫微十二宫、大运流年排盘,避免纯LLM排盘的常见错误。

来源:据 README 描述
三种分析模式

提供八字独立、紫微独立和八字+紫微综合印证三种分析模式,满足不同用户的需求。

来源:据 README 描述
水墨风命盘海报

一键生成水墨风HTML命盘海报,具有现代极简和中式水墨风格,方便用户分享和展示。

来源:据 README 描述
跨Agent兼容

兼容Claude、Codex、Cursor、Workbuddy等多个主流SKILL.md Agent,提供广泛的部署选项。

来源:据 README 描述

技术架构

项目采用模块化设计,代码目录结构清晰。核心算法模块独立于分析模块,数据通过JSON格式在模块间流转。关键技术决策包括使用TypeScript进行开发,以及采用Yiqi算法库进行排盘。

来源:代码目录结构 + 依赖文件

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) lunar-typescriptlunar-typescri… 精准排盘 三种分析模式 水墨风命盘海报 跨Agent兼容 bazi-ziwei-skill 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言TypeScript框架无特定框架,采用模块化设计
lunar-typescript
本地运行,无需特定基础设施
来源:依赖文件 + 代码目录结构

快速上手

1. 克隆仓库:git clone https://github.com/dzcmemory-web/bazi-ziwei-skill.git 2. 安装算法层依赖:cd bazi-ziwei-skill/calculator npm install 3. 注册到你的Agent:将bazi-ziwei-skill/文件夹放入Agent的skills目录。
来源:README Installation/Quick Start

使用场景

1. 命理分析师:用于提供精准的八字和紫微斗数分析服务。 2. AI爱好者:探索AI在命理分析领域的应用。 3. 个人用户:对命理分析感兴趣,希望获得个性化的命理分析报告。

来源:README

优势与局限

优势

  • 优势1:提供精准的八字和紫微斗数排盘,避免常见错误。
  • 优势2:支持多种分析模式和海报生成,满足不同用户需求。
  • 优势3:跨Agent兼容,方便部署。

局限

  • 局限1:项目处于早期阶段,功能可能不够完善。
  • 局限2:仅提供文化研究和娱乐参考,不构成任何决策依据。
来源:综合 README、代码结构和依赖分析

最新版本

无 release 记录

来源:GitHub Releases

总结评价

bazi-ziwei-skill是一个值得关注的开源项目,对于命理分析师、AI爱好者和对命理分析感兴趣的个人用户来说,它提供了一个新颖且实用的工具。该项目适合希望探索AI在命理分析领域应用的团队和个人使用。

来源:综合分析

常见问题

bazi-ziwei-skill 是什么?

这是一个遵循SKILL.md开放标准的命理分析Skill,提供AI八字和紫微斗数排盘,并支持多种分析模式和海报生成。

bazi-ziwei-skill 有哪些核心功能?

bazi-ziwei-skill 的核心功能包括:精准排盘、三种分析模式、水墨风命盘海报、跨Agent兼容。

bazi-ziwei-skill 为什么最近很受关注?

该项目因其精准的排盘算法、多种分析模式、水墨风海报生成以及跨Agent兼容性而受到关注。它填补了传统命理分析与现代AI技术的结合空白,为用户提供了一种新颖的命理分析体验。

bazi-ziwei-skill 适合哪些使用场景?

1. 命理分析师:用于提供精准的八字和紫微斗数分析服务。 2. AI爱好者:探索AI在命理分析领域的应用。 3. 个人用户:对命理分析感兴趣,希望获得个性化的命理分析报告。

透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-06-18 18:31. 质量评分: 85/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件