awesome-free-llm-apis 是一个 awesome 清单：整理了一批「有永久免费额度」的 LLM 文本推理 API。它按两类组织——模型厂商自营的 Provider APIs（Cohere、Google Gemini、Mistral、Z.ai/智谱）和第三方推理平台 Inference providers（Cerebras、Cloudflare Workers AI、GitHub Models、Groq、Hugging Face、ModelScope、NVIDIA NIM、Ollama Cloud、OpenRouter、SiliconFlow、OVHcloud 等），每个条目列出官方取 key 链接、Base URL、可用模型、上下文/最大输出、模态和速率限制，且大多 OpenAI SDK 兼容。它本身不是代理、不绕过任何条款，只是把各家官方的免费层信息汇总好。CC0-1.0 公共领域，还附带一个 agent skill。
来源：README 顶部/Contents/Provider APIs；GitHub desc，license CC0-1.0 查看 GitHub 仓库 →约两个月即超过 4.4k 星，热度来自一个普遍诉求：开发者想低成本/零成本试各种模型，但各家免费额度、限速、可用模型分散难查。这个清单把十几家官方免费层的关键信息（base URL、模型、限速、取 key 入口）整理成可直接抄用的表格，且强调 OpenAI SDK 兼容、附 agent skill，实用性强。与逆向代理类项目不同，它走的是合规的『官方免费层汇总』路线，更让人放心。
来源：GitHub 4,461 stars / 429 forks，created 2026-03-21；README聚焦『permanent free tier』的文本推理 API，区分厂商自营（Cohere/Gemini/Mistral/Z.ai）与第三方推理平台（Groq/Cerebras/Cloudflare/GitHub Models/HuggingFace/OpenRouter/SiliconFlow/ModelScope/NVIDIA/Ollama Cloud/OVHcloud 等）。
来源：README Provider APIs/Inference providers每个 provider 给出官方取 key 链接、Base URL、可用模型、上下文长度、最大输出、模态（文本/嵌入/重排）、速率限制（RPM 等）以及免费层限制（如 Cohere 仅非商用、1000 次/月）。
来源：README 各 provider 表格（Cohere 等）默认标注所有端点 OpenAI SDK 兼容（除非特别说明），方便直接改 base_url 接入现有代码。
来源：README 顶部说明用 data.json 作单一数据源、scripts/generate-readme.js 生成 README；并提供 free-llm-apis/ 的 agent skill（SKILL.md + provider-apis/inference-providers 参考），让 agent 能据此挑选免费 provider。
来源：tree（data.json、scripts/generate-readme.js、free-llm-apis/SKILL.md）极简的清单型仓库，核心是『数据 + 生成器 + 文档/技能』：data.json 是单一数据源，scripts/generate-readme.js 据此生成 README.md，保证内容一致、易维护；free-llm-apis/ 把同一份数据包成 agent skill（SKILL.md + references/provider-apis.md、inference-providers.md），让编码 agent 能查询并选用免费 provider。media/ 放图，contributing.md 指引贡献。没有运行时逻辑，价值在于持续维护的结构化清单本身。
来源：tree（data.json、scripts/generate-readme.js、free-llm-apis/、contributing.md）中心为项目本体，内环 = 核心功能模块，外环 = 关键技术依赖；按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成
data.json（单一数据源）Node 生成脚本Agent Skill 格式适合：①想零成本试用/对比多家模型、做原型或个人项目的开发者；②需要给 agent 配一个免费推理后备、或想快速查某家免费层限速与可用模型的人；③想合规使用各厂商官方免费额度（而非逆向代理）的人。不适合：需要稳定生产 SLA、或要把免费额度当生产后端长期依赖的场景——免费层限速严、随时可能调整或取消，且部分仅限非商用。
来源：README 各 provider 限制说明，结合定位推断仓库无正式 GitHub Release，以 data.json 驱动、脚本生成 README 的方式滚动维护，最近一次更新在 2026-05-02。条目随各厂商免费层变化增删，建议结合各官方 API key 页面再确认最新限速与模型。
来源：GitHub 无 releases；pushed_at 2026-05-02在一堆靠逆向代理『白嫖』的灰色项目里，awesome-free-llm-apis 走的是干净路线：它只是把十几家厂商官方提供的永久免费层信息整理成结构化、可直接抄用、还 OpenAI 兼容的清单，并用 data.json 驱动生成、附了 agent skill，实用又合规。对想零成本试模型、给 agent 配免费后备、或快速查某家免费层限速的开发者，它是很省事的查询表。要记住它的边界：是清单不是工具，免费层限速严、易变、部分仅非商用，生产和商用还得走付费 API。当作随手可查的免费资源地图来用，恰到好处。
来源：综合 README 定位/内容、tree（数据驱动）、维护状态的事实判断awesome-free-llm-apis 是一个 awesome 清单：整理了一批「有永久免费额度」的 LLM 文本推理 API。它按两类组织——模型厂商自营的 Provider APIs（Cohere、Google Gemini、Mistral、Z.ai/智谱）和第三方推理平台 Inference providers（Cerebras、Cloudflare Workers AI、GitHub Models、Groq、Hugging…
awesome-free-llm-apis 的核心功能包括：永久免费层 API 汇总、每条目结构化信息、OpenAI SDK 兼容标注、数据源驱动 + agent skill。
约两个月即超过 4.4k 星，热度来自一个普遍诉求：开发者想低成本/零成本试各种模型，但各家免费额度、限速、可用模型分散难查。这个清单把十几家官方免费层的关键信息（base URL、模型、限速、取 key 入口）整理成可直接抄用的表格，且强调 OpenAI SDK 兼容、附 agent skill，实用性强。与逆向代理类项目不同，它走的是合规的『官方免费层汇总』路线，更让人放心。
适合：①想零成本试用/对比多家模型、做原型或个人项目的开发者；②需要给 agent 配一个免费推理后备、或想快速查某家免费层限速与可用模型的人；③想合规使用各厂商官方免费额度（而非逆向代理）的人。不适合：需要稳定生产 SLA、或要把免费额度当生产后端长期依赖的场景——免费层限速严、随时可能调整或取消，且部分仅限非商用。