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Awesome AI Research Writing 中文教程：论文 Prompt、Skills 与去 AI 味

Q: 怎么确认安装成功？

运行 npx openskills list，再查看 Agent 的 Skills 页面，并用一个有明确验收标准的论文任务测试。

更新于 2026-09-22 · NGJOO AI 实验室 · 约 7 分钟

这个仓库不是一个单独的论文生成器，而是一套论文写作 Prompt、Agent Skills 和使用示例的集合。内容覆盖翻译、润色、缩写、逻辑检查、实验分析、审稿人视角、模型选择和图表建议。真正使用前，要先把它当作资料库，再挑与你的会议和研究阶段匹配的 Skill。

README 的安装示例基于 OpenSkills：Node.js 20.6+、npm 和 Git。仓库本身不固定一个应用版本，Skill 的内容和上游地址会变化。

1. 安装 OpenSkills

npx openskills --version

需要多项目复用时可以全局安装：npm i -g openskills。安装器会从 GitHub 拉取 Skill，并在交互界面让你选择要安装的内容。

2. 安装研究写作 Skills

npx openskills install zechenzhangAGI/AI-research-SKILLs && npx openskills install anthropics/skills

README 用这两个仓库演示安装。项目内通常会出现 .claude/skills/；Cursor 也会检查 .cursor/skills/。不要一次安装所有东西，先按目标会议和当前任务选少量技能。

3. 验证 Agent 是否发现

先运行 npx openskills list，再在 Cursor Settings → Rules, Skills, Subagents 查看发现结果。最后用一个清楚的任务测试：例如让 Agent 对指定论文做 reviewer 视角检查，并要求指出具体数据集、实验设置或论证缺口。只输出泛泛意见，说明 Skill 没有按预期工作。

4. 和普通 Prompt 收藏的区别

纯 Prompt 列表需要你复制、粘贴、维护上下文；Skill 把流程、规范和模板放进 Agent 可发现的目录，适合重复论文工作。它不会替你验证论文事实、引用或实验结果，最终结论仍要回到原始论文、代码和数据。

验证状态：本轮核对官方 README 和 OpenSkills 命令，没有在当前工作区安装第三方 Skill 或运行 Cursor。涉及模型推荐的 README 段落会变化，发布时不应把它写成长期排名结论。

这里仅补原教程没有展开的事实和边界。安装命令与操作步骤仍以前文为准。

原教程未展开的系统信息

技术栈和运行条件

语言

Markdown/Skill 文件

框架

OpenSkills + Agent host

关键依赖

Node.js 20.6+
npm
Git
Cursor 或 Claude Code 等宿主

运行环境

项目内 .claude/skills/ 或 .cursor/skills/

核验与使用边界

优势与限制

优势

把论文常见任务整理成可复用目录
提供 OpenSkills 安装和宿主发现路径
包含 reviewer 视角和去 AI 味等具体流程

限制

上游 Skill 和模型推荐会变化
需要自己验证论文事实、引用和实验
本轮未在 Cursor/Claude Code 中安装运行

排错时先核对版本、运行环境和未覆盖范围。这里没有执行过的步骤不会写成实测结论。

官方与对比资料

以下链接用于核对版本、安装方式、功能边界和同类差异。

https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing

常见问题

这个项目最适合谁？

适合使用 Cursor、Claude Code 等 Agent 的论文作者，尤其是需要重复翻译、润色、审稿和实验分析流程的人。

必须使用 OpenSkills 吗？

本文按 README 的 OpenSkills 路径写；其他 Agent 可能有自己的 Skill 发现机制，应按宿主文档调整目录。

怎么确认安装成功？

运行 npx openskills list，再查看 Agent 的 Skills 页面，并用一个有明确验收标准的论文任务测试。

它能替代审稿人吗？

不能。它能提供检查框架和具体问题清单，事实判断仍需作者对数据、代码和引用负责。