avoid-ai-writing 是什么?

avoid-ai-writing 是一个可移植的写作技能(一份 SKILL.md),用于审查并改写文本以去除「AI 写作特征」(AI-isms),让内容读起来更像人写的。它支持两种模式:rewrite(默认,标出 AI 模式并改写,含第二遍审查捕捉漏网的)与 detect(只标记不改写,区分真问题与「判断题」,适合不想改动原文的审计或快速扫描)。它兼容 Claude Code、OpenClaw、Hermes、Cursor 等 agentskills.io 兼容代理,并配有网页应用。MIT 开源、约 1,500 星。它本质是写作质量/反套话工具,而非反检测工具。

⭐ 542 Stars 🍴 49 Forks MIT 作者: conorbronsdon
来源:README 顶部简介/Two modes/Installation、GitHub meta(conorbronsdon/avoid-ai-writing,MIT,homepage avoidaiwriting.com) 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

AI 生成文本的「味儿」(如「Certainly!」开场、promotional 词、显著性夸张、系动词回避、空洞结论等)一眼可辨且拉低质量,是所有用 AI 写东西的人的共同痛点。avoid-ai-writing 把这件事做得比「一句让它更像人」的提示更系统:结构化审计、两遍检测、109 条分级词替换表 + 短语规则、42 类模式、四段式输出,且 rewrite/detect 双模式可选。多代理兼容、有网页应用,因此受到关注(约 1,500 星)。

来源:README Why a skill not just a prompt/Quick demo、GitHub meta(stars 1543、created_at 2026-03-06、pushed_at 2026-05-20)

核心功能

rewrite 与 detect 双模式

rewrite(默认)标出 AI 模式并改写,含内置第二遍捕捉首改后残留;detect 只标记不改写,按 P0/P1/P2 严重度分组、区分真问题与判断题,适合不想动原文的审计或快速扫描。

来源:README Two modes/Triggering the skill 段
结构化四段式输出 + 两遍检测

rewrite 模式返回四个离散部分:发现的问题(引用原文)、改写版、改了什么、第二遍审查;第二遍会重读改写稿,捕捉回收的过渡词、残留的夸张、混进来的系动词替换等首遍漏掉的模式。

来源:README Why a skill/Triggering the skill 段
109 条分级词替换表 + 短语规则

不靠感觉:每个被标记的词都有更朴素的替代(leverage→use、commence→start),分三档——Tier 1 总是标记、Tier 2 聚集时标记、Tier 3 高密度时标记;另有 10 个 Tier 3 短语(如「the integration of」),按重复或多短语叠加触发,针对 LLM 自我变体堆砌的样式。

来源:README Why a skill(109-entry table/tiers/phrases)
42 类模式 + 多代理安装

覆盖 42 个模式类别(含结构化检测如 hashtag 堆砌、裸名词短语 bullet、对冲堆叠的预测,以及节奏/均一性检查与改写-vs-补丁阈值),每类带 before/after。单份 SKILL.md 兼容 Claude Code、OpenClaw(ClawHub 可装)、Hermes,并提供 Cursor 规则移植(功能一致)。

来源:README Why a skill(42 categories)/Installation 段

技术架构

项目极简,以一份 SKILL.md 为核心(带兼容 Claude Code 与 OpenClaw 的 frontmatter),外加 README、CHANGELOG、CLAUDE.md、LICENSE 与 cursor-rules/(移植到 Cursor 的 .mdc 规则,功能与 SKILL 一致)。SKILL.md 内含审计/改写逻辑:模式分类(42 类)、109 条分级词替换表与短语规则、双模式(rewrite/detect)、两遍检测流程与上下文 profile。它是可移植指令文件,由宿主代理加载——Claude Code 放进 ~/.claude/skills 或在 CLAUDE.md 引用、或做成 slash 命令;OpenClaw 经 ClawHub 或克隆到 ~/.openclaw/skills;Cursor 把 .mdc 放进 .cursor/rules。另有网页应用直接在线用。无运行时代码、无服务端。

来源:仓库目录(SKILL.md、cursor-rules、CLAUDE.md)、README Installation/Why a skill

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) 宿主代理:Claude Code、OpenClaw、Hermes、Cursor宿主代理:Claud… ClawHub(OpenClaw 安装)ClawHub(OpenC… 网页应用(avoid-ai-writing-app.vercel.app)网页应用(avoid… rewrite 与 detect 双模式rewrite 与 detect… 结构化四段式输出 + 两遍检测结构化四段式输出 + 两… 109 条分级词替换表 + 短语规则109 条分级词替换表 +… 42 类模式 + 多代理安装 avoid-ai-writing 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言Markdown 技能定义(SKILL.md)+ Cursor 规则(.mdc)框架Agent Skill(agentskills.io 兼容)
宿主代理:Claude Code、OpenClaw、Hermes、Cur…ClawHub(OpenClaw 安装)网页应用(avoid-ai-writing-app.vercel.app)
纯仓库分发,无服务端;克隆/复制 SKILL.md 或 Cursor 规则即用,另有在线网页应用
来源:README Installation/Cursor、仓库结构

快速上手

Claude Code:`git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.claude/skills/avoid-ai-writing`,或下载 SKILL.md 在 CLAUDE.md 里引用、或做成 /clean-ai-writing 斜杠命令。OpenClaw:`clawhub install avoid-ai-writing` 或克隆到 ~/.openclaw/skills。Cursor:把 cursor-rules/avoid-ai-writing.mdc 放进项目 .cursor/rules/。用法:对助手说「Remove AI-isms from this post」「Audit this draft for AI tells」等即可,rewrite 模式返回四段(问题/改写/改动/第二遍),detect 模式只返回按严重度分组的问题。也可直接用其网页应用。
来源:README Installation & Usage/Triggering the skill 段

使用场景

适合所有用 AI 起草或润色文字、想去掉「AI 味」的人:把 AI 写的博客、文案、文档改得更自然,或用 detect 模式只审计不改动(适合不想被改写、或想看哪些是真问题的场景);团队可用它统一去套话基线。对内容创作者、产品/技术写作者尤其实用。需注意:在需要披露 AI 参与的学术或合规场景应保持诚实,其目的是提升可读性、不应用于不当掩盖应披露的 AI 作者身份。

来源:README Two modes/Quick demo/Triggering

优势与局限

优势

  • 比一次性提示系统得多:42 类模式、109 条分级词表 + 短语规则、四段式结构化输出与两遍检测,可见「改了什么、为什么」。
  • 双模式灵活:rewrite 直接改,detect 只标记并分严重度,兼顾「想改」与「只审计/原文不可动」的需求。
  • 可移植、多代理:单份 SKILL.md 兼容 Claude Code/OpenClaw/Hermes,另有 Cursor 规则与在线网页应用,MIT 开源。
  • 解决普遍痛点(AI 写作同质化),上手简单、零依赖。

局限

  • 提示层引导,最终质量取决于底层模型与输入,词表与规则也可能误伤合理用法(detect 模式的「判断题」即承认这点)。
  • 规则偏英文写作习惯,用于中文等语言时部分模式不完全适用。
  • 学术诚信边界:需遵守机构与投稿方对 AI 使用/披露的规定,不应用来掩盖应披露的 AI 作者身份。
  • 属相对单一功能(写作去味)的技能,价值偏主观,团队增益因人而异。
来源:README Two modes/Why a skill、技能为指令文件的本质

最新版本

项目以仓库 + ClawHub + 网页应用分发,持续更新(含 CHANGELOG)。当前为单份 SKILL.md,含 42 类模式、109 条分级词表 + 10 个 Tier 3 短语、rewrite/detect 双模式与两遍检测,并有 Cursor 规则移植。最近一次更新在 2026-05-20。

来源:README/CHANGELOG、GitHub meta pushed_at 2026-05-20、created_at 2026-03-06

总结评价

avoid-ai-writing 是「反 AI 套话」写作技能里做得相当细的一个:42 类模式、109 条分级词替换表加短语规则、四段式结构化输出与两遍检测,还提供只标记不改写的 detect 模式,让你清楚看到改了什么、哪些是真问题。对天天用 AI 写改文字、又嫌「AI 味重」的人很实用,多代理兼容加在线网页应用也降低了门槛。要理解它是提示层引导(效果随模型而定、规则偏英文、可能误伤)、并需遵守学术 AI 使用与披露规定。把它当作「给 AI 文字去味、可审计可改写」的随手工具,价值很实在。

来源:综合 README、模式与词表、双模式与 GitHub meta 的事实判断
透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-05-23 19:46. 质量评分: 100/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件