AI-DLC Workflows 是 AWS Labs 为 AI coding agent 提供的流程和 steering rules，让 Agent 先澄清范围和决策，再按工作流和审批门推进。
来源：github.com/awslabs/aidlc-workflows；https://awslabs.github.io/aidlc-wo… 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →本轮使用官方仓库和文档的当前说明，未固定未核实的版本号；安装前重新查看 release。AI-DLC Workflows 是 AWS Labs 为 AI coding agent 提供的流程和 steering rules，让 Agent 先澄清范围和决策，再按工作流和审批门推进。
来源：github.com/awslabs/aidlc-workflows；https://awslabs.github.io/aidlc-wo…官方文档列出 Default、Adversarial、Design、Hypothesis、TDD 和 custom workflow。
来源：ai-dlc.dev/docs/workflows；https://github.com/awslabs/aidlc-workflows工作流在范围、设计和验证阶段保留人类决策点，减少 Agent 直接进入高风险改动。
来源：github.com/awslabs/aidlc-workflowsCLI 文档列出 Claude Code、Kiro、Cursor、opencode、GitHub Copilot 和 Codex CLI 的触发方式。
来源：awslabs.github.io/aidlc-workflows/guide/12-cli-commands/规则包根据任务输入选择或生成 workflow，workflow 以阶段、决策和验收条件约束 Agent；项目提交的是可复用规则和变更，而不是只有聊天记录。
来源：官方 README 与文档入口适合有测试、需要评审和回滚的中等开发任务；一次性小修复可以使用轻量流程，生产权限、数据库和发布改动仍需人工审批。
来源：官方 README 与文档入口本轮使用官方仓库和文档的当前说明，未固定未核实的版本号；安装前重新查看 release。
来源：github.com/awslabs/aidlc-workflowsstatus: official_docs_checked_not_run | checked_at: 2026-09-23 | environment: 核对 AWS Labs 仓库、workflows 文档和 CLI commands 页面 | limitations: 未在 Claude Code、Cursor、Codex CLI 或其他宿主运行真实任务 | observed_output: 官方列出六类工作流、安装脚本和多宿主命令入口
来源：官方 README 与文档入口相比只写 AGENTS.md，AI-DLC 还把任务阶段、决策和审批门写成可执行流程；相比无流程的 Agent，它更可审查，但会增加交互成本。
来源：官方 README 与文档入口适合有测试、需要评审和回滚的中等开发任务；一次性小修复可以使用轻量流程，生产权限、数据库和发布改动仍需人工审批。采用前需要核对：增加澄清和审批时间。
来源：github.com/awslabs/aidlc-workflows；https://awslabs.github.io/aidlc-wo…会增加澄清和审批步骤，但换来更可审查的过程。低风险小改动可以用 Default，别把所有任务都套成重流程。
官方文档支持 custom workflows；先从项目现有规范和验收标准写起，再在测试任务上验证。
AGENTS.md 更像长期项目规则；AI-DLC 还描述任务阶段、决策和审批门，两者可以配合。
选有测试、可回滚且不涉及生产密钥的中等任务，比较引入前后的返工、漏测和评审时间。