agency-agents-zh 是什么?

agency-agents-zh 是 agency-agents 的中文社区版——一套即插即用的 AI 专家角色库,约 215 个 AI 智能体覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门,支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Hermes 等 16–17 种 AI 编程工具。它在完整翻译上游约 165 个角色的基础上,新增了约 50 个面向中国市场的原创智能体(小红书/抖音/微信/B站/飞书/钉钉运营,以及跨境电商、政务 ToG、医疗合规、Qt 工业上位机、机械设计等垂直领域)。与普通提示词不同,每个智能体定义了「这个专家怎么思考、怎么做事、交付什么」,安装到 AI 工具后用自然语言激活。MIT 开源,约 1.27 万星。

⭐ 13,089 Stars 🍴 2,345 Forks Shell MIT 作者: jnMetaCode
来源:README 顶部简介与项目规模表、这是什么、GitHub meta(jnMetaCode/agency-agents-zh,Shell,MIT) 查看 GitHub 仓库 →

为什么值得关注

把 AI 工具变成「能直接上手的专家」是高频需求,但通用提示词只会说「你是一个专家」,缺乏可执行的流程与交付标准。agency-agents-zh 给出 200+ 个有独立人设、专业流程与可交付成果的角色,一条命令装进十多种主流 AI 工具,且专门补齐了中文与中国市场场景(小红书/抖音/飞书等运营、跨境电商、政务、医疗合规等),对中文开发者与运营者的契合度很高。配套还有 Agency Orchestrator 让这些角色像真实团队一样自动协作。这些因素使它累计约 1.27 万星。

来源:README 这是什么/项目规模/Agency Orchestrator、GitHub meta(stars 12658、created_at 2026-03-06)

核心功能

约 215 个专家角色,覆盖 18 个部门

按 engineering、design、marketing、product、finance、legal、sales、testing、game-development、spatial-computing、supply-chain、hr、support、strategy 等 18 个部门组织,每个智能体是一份含身份定义、关键规则、工作流程与交付物的 .md(仓库约 261 个 .md),如安全工程师按 OWASP Top 10 逐项审查、小红书运营输出种草笔记策略与达人合作方案。

来源:README 项目规模/这是什么、仓库目录(18 个部门目录、261 个 .md)
约 50 个中国市场原创智能体

在翻译上游约 165 个角色之外,新增约 50 个本土原创:小红书/抖音/微信/B站/飞书/钉钉等平台运营,以及跨境电商、政务 ToG、医疗合规、Qt 工业上位机、机械设计、畜禽养殖档案核对等垂直领域,贴合中文与中国市场场景。

来源:README 顶部简介、项目规模表(50 个中国市场原创)
支持 16–17 种 AI 工具,一键安装

支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Hermes、Gemini CLI、Codex、Qwen、Aider、Windsurf、Kiro、Trae、OpenCode、DeerFlow、WorkBuddy、Qoder 等;`./scripts/install.sh` 自动检测已装工具一键安装,Claude Code/Copilot 可直接装,其它工具先 `./scripts/convert.sh` 转格式。

来源:README 快速开始(17 种工具的 install.sh 列表)
OpenClaw 三文件协作格式

面向社区用户最多的 OpenClaw,每个智能体拆为 SOUL.md(身份人设)+ AGENTS.md(业务能力)+ IDENTITY.md(简介),天然支持多智能体协作编排;用 convert.sh 转换、install.sh 装到 ~/.openclaw/ 后重启网关即可用。

来源:README「OpenClaw 用户快速上手」段
配套 Agency Orchestrator 编排

角色库提供专家,配套的 Agency Orchestrator(npm 安装)让专家像真实团队协作:自然语言或 YAML 一句话描述需求即自动选角、按 DAG 检测依赖并行执行、失败可断点续跑,支持 6 种免费 LLM 与 3 种 API 接入、含 32 个现成模板。

来源:README「Agency Orchestrator」段

技术架构

这是一个以智能体定义(Markdown)为主、配 Shell 脚本的角色库仓库,几乎无运行时代码。核心是按 18 个部门分目录(engineering/design/marketing/product/finance/legal/sales/testing/game-development/spatial-computing/supply-chain/hr/support/strategy/academic/paid-media/project-management/specialized),每个目录放若干智能体 .md(全仓约 261 个),每份定义身份、关键规则、工作流程与交付物。scripts/ 下有 install.sh(自动检测/指定工具安装)与 convert.sh(把统一格式转成各工具所需格式,如 OpenClaw 的 SOUL.md/AGENTS.md/IDENTITY.md 三文件)。integrations/ 与 examples/ 提供集成与示例。智能体本质是可移植的指令文件,安装到目标 AI 工具的角色/规则目录后用自然语言激活;多智能体协作则交给独立的 Agency Orchestrator 项目编排。

来源:仓库目录树(18 部门目录、scripts/install.sh、scripts/convert.sh、integrations、examples)、README 快速开始/OpenClaw 段

项目知识图谱

知识图谱:项目核心节点(中心)+ 核心功能(内环六边形)+ 关键技术依赖(外环 chip) install.sh / convert.sh(安装与格式转换)install.sh / c… 宿主工具:Claude Code/Cursor/Copilot/OpenClaw/Hermes/Codex/Gemini CLI 等 16–17 种宿主工具:Claud… 可选 Agency Orchestrator(npm,多智能体编排)可选 Agency Or… 约 215 个专家角色,覆盖 18 个部门约 215 个专家角色,覆… 约 50 个中国市场原创智能体约 50 个中国市场原创… 支持 16–17 种 AI 工具,一键安装支持 16–17 种 AI 工… OpenClaw 三文件协作格式OpenClaw 三文件协作… 配套 Agency Orchestrator 编排配套 Agency Orchest… agency-agents-zh 项目本体 核心功能 关键依赖

中心为项目本体,内环 = 核心功能模块,外环 = 关键技术依赖;按 deep.json 中的 core_features 与 tech_stack.key_deps 自动生成

技术栈

语言Markdown 智能体定义为主 + Shell 安装/转换脚本框架Agent 角色定义(多工具兼容)
install.sh / convert.sh(安装与格式转换)宿主工具:Claude Code/Cursor/Copilot/Open…可选 Agency Orchestrator(npm,多智能体编排)
纯仓库分发,无服务端;脚本安装到各工具的角色/规则目录;OpenClaw 装到 ~/.openclaw/
来源:README 快速开始/OpenClaw/Agency Orchestrator、仓库 scripts/

快速上手

克隆仓库后用脚本安装。自动检测已装工具:`./scripts/install.sh`;或指定工具,如 `./scripts/install.sh --tool claude-code`、`--tool cursor`、`--tool copilot`、`--tool openclaw` 等(共支持 16–17 种)。Claude Code 与 GitHub Copilot 可直接安装;其它工具需先 `./scripts/convert.sh` 转换格式。OpenClaw 推荐两步:`./scripts/convert.sh --tool openclaw` 转成 SOUL.md 格式,再 `./scripts/install.sh --tool openclaw` 装到 ~/.openclaw/,重启网关即可。装好后用自然语言激活对应专家。想让多个角色自动协作,另装 Agency Orchestrator:`npm install -g agency-orchestrator` 后 `ao compose "需求描述" --run`。
来源:README 快速开始(install.sh/convert.sh)、OpenClaw 段、Agency Orchestrator 段

使用场景

适合用 AI 工具做工程、设计、营销、运营、产品等工作的中文用户:给 Claude Code/Cursor/Copilot 等装上对应专家,让安全工程师按 OWASP 审代码、小红书/抖音运营专家产出平台化内容策略、产品/金融/法务等角色按专业流程交付;中国市场原创角色尤其适合本土平台运营与跨境电商、政务、医疗合规等垂直场景。配合 Agency Orchestrator 还能让多角色像团队一样协作,几分钟产出完整方案。也可作为「如何写有流程、有交付标准的 agent 角色」的范例库。

来源:README 这是什么/项目规模/Agency Orchestrator

优势与局限

优势

  • 数量多、组织清晰:约 215 个有人设/流程/交付物的专家角色、18 个部门,比通用提示词更可执行。
  • 本土化突出:约 50 个中国市场原创角色(小红书/抖音/飞书/跨境电商/政务/医疗合规等),中文场景契合度高。
  • 兼容广、安装易:支持 16–17 种主流 AI 工具,脚本一键安装/转换,OpenClaw 三文件格式天然支持协作。
  • 有配套编排(Agency Orchestrator)把角色库真正跑成协作团队,MIT 开源、社区活跃。

局限

  • 本质是提示/角色定义合集,实际效果取决于底层模型与任务,质量与深度因角色而异,需自行甄别。
  • 数量大也意味着良莠不齐、维护与适用性需挑选,并非每个角色都精雕细琢。
  • 多工具支持靠脚本转换格式,不同工具的激活与协作体验不一致,OpenClaw 等需额外转换步骤。
  • 多角色自动协作依赖独立的 Agency Orchestrator,且其免费 LLM/接入与模板能力另需配置。
来源:README 项目规模/快速开始/Agency Orchestrator、角色为指令文件的本质

最新版本

项目以角色库形式持续更新,README 标注约 215 个智能体(165 翻译 + 50 中国市场原创)、支持 17 种工具、18 个部门(仓库 .md 约 261 个,含繁中等多语言)。无打 tag 的正式 Release,经脚本安装分发。最近一次更新在 2026-05-18。

来源:README 项目规模/快速开始、GitHub meta pushed_at 2026-05-18、created_at 2026-03-06

总结评价

agency-agents-zh 是中文 AI 角色库里规模与本土化都很突出的一个:约 215 个带人设、流程与交付标准的专家角色,覆盖 18 个部门、兼容十多种 AI 工具,还专门补齐了小红书/抖音/飞书/跨境电商/政务/医疗合规等中国市场场景,并有配套编排器让角色协作起来。对用 AI 工具做工程与运营的中文用户,它能把「通用提示词」升级成「可执行的专家」,很实用。要理性看待的是——它是角色/提示定义集合,效果随模型而定、数量大需挑选,多工具支持靠格式转换、体验不一。把它当作「按需取用、配合编排器协作」的中文专家角色库来用最合适。

来源:综合 README、项目规模、安装与编排及 GitHub meta 的事实判断
透明度声明
本页内容由 AI(大语言模型)基于以下公开材料自动生成:GitHub README、代码目录结构、依赖文件、Release 信息。 分析时间: 2026-05-23 18:56. 质量评分: 100/100.

数据来源:README、GitHub API、依赖文件