a-stock-data 是一个自包含的 AI 编程助手 Skill，用 Markdown 与内嵌 Python 封装 A 股及相关市场的公开数据入口。v3.9.0 覆盖行情、研报、财务、公告、期权、宏观、期货和可转债等 15 层，定位是取数工具，不包含回测或交易执行引擎。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →数据入口从 27 个扩到按项目口径计算的 85 个，并明确记录通达信公开服务器 K 线命令失效等上游变化，旧教程已经不能准确反映可用路径。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/releases/tag/v3.9.0官方 v3.9.0 按 80 个主入口与 5 个备胎统计 85 项能力，覆盖 A 股行情、研报、资金面、财务公告、期权、宏观利率、期货大宗、事件和可转债。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/releases/tag/v3.9.0核心 SKILL.md 同时写明调用方法、Python 代码、来源优先级和错误边界，可放入 Claude Code 的 skill 目录，也可作为 Codex 或其他 Agent 的项目上下文。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/blob/main/SKILL.md仓库记录多个来源和备胎，并在 v3.9.0 将失效的 mootdx 行情路径改为腾讯 K 线与通达信官网盘后包；降级不代表数据自动同口径，使用者仍要检查字段、日期和单位。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/releases/tag/v3.9.0README 给出从 SKILL.md 抽取发布代码的离线 unittest，也为 v3.9 新入口提供必须显式设置交易日环境变量的真实网络测试。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data项目不是常驻服务，也不是普通 Python 包。核心 SKILL.md 按数据层组织来源说明与内嵌 Python 函数；Agent 在任务中选取函数并访问腾讯、交易所、巨潮、东财、新浪等公开端点。tests 从 SKILL.md 提取代码做离线契约检查，联网测试另行开启。来源优先级、串行限流、会话复用、分页完整性和字段异常处理写在 Skill 与 release 说明中。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-dataPython 3.9+mootdx、requests、pandas、stockstats、nu…baostock、xlrd、openpyxliwencai 是官方所列唯一需要额外鉴权的来源适合在 Agent 会话中快速查找 A 股公开行情、公司披露、研报索引、宏观数据与交易日历，也可把返回数据交给自己的分析或回测代码。它不提供投资建议、订单执行、稳定 SLA 或数据授权保证；正式研究应保存抓取时间和原始来源，并与交易所、监管披露或第二来源复核。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data截至 2026-09-23，最新正式 release 是 v3.9.0，发布于 2026-09-20。该版新增期货与大宗商品、事件驱动、可转债三层及 25 个能力入口，并补充腾讯 K 线、通达信盘后包、新浪研报、ETF 份额和利率曲线等路径；旧函数签名保留，官方标注无 breaking change。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/releases/tag/v3.9.0status: docs-only | checked_at: 2026-09-23 | environment: 只核对官方 README、SKILL.md、CHANGELOG 与 v3.9.0 release | limitations: 未下载 SKILL.md，未安装 Python 依赖，未运行离线测试或联网端点，也未验证任何市场数据值 | observed_output: 官方最新 release 为 v3.9.0，发布于 2026-09-20；release 明确写明 Python 3.9 兼容、依赖不变、15 层、85 个入口和 34 个来源，并记录 mootdx 行情返回 0 行的变更
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data/releases/tag/v3.9.0AKShare 是可 pip 安装的 Python 财经数据接口库，公开函数通常返回 pandas.DataFrame，官方还提供接口检索与详细分类文档；a-stock-data 则把较小的一组 A 股相关入口、来源降级和调用规则集中进 Agent 可读的 SKILL.md。写传统 Python 数据程序、需要广泛资产类别时优先评估 AKShare；希望 Agent 在会话中按固定规则取 A 股数据时，a-stock-data 的单文件形态更直接。两者都依赖上游公开网站，均要处理来源变化和数据复核。
来源：github.com/akfamily/aksharea-stock-data 适合把常见 A 股取数动作装进 Agent，但不能把“接口能返回”当作“数据已权威确认”。固定版本、保存来源和抓取时间、对关键数字做第二来源复核，才适合研究使用。
来源：github.com/simonlin1212/a-stock-data官方当前口径是除 iwencai 外零鉴权。零鉴权不代表上游不会限流、改接口或限制使用。
官方 release 记录显示这些公开服务器路径在 2026-09 返回 0 行。目前只保留 mootdx 的财务与 F10 用途，行情应使用文档列出的替代入口。
不带。它负责数据获取，返回结果可以交给用户自己的分析或回测框架。
先跑离线测试，再按 README 显式开启真实网络测试，并检查来源、交易日、字段和单位；关键数字还应回到原始披露复核。