9Router 是面向 AI 编程工具的本地网关，在 localhost:20128 提供 OpenAI 兼容接口和控制面板，把多个 provider、账号和模型组合成带配额跟踪与自动回退的路由。
来源：github.com/decolua/9router 查看 GitHub 仓库 → 📘 使用教程 →这些数值只用于排序，不是去重用户。官方项目把编程工具接入、多 provider fallback 和工具输出压缩放在一个本地界面里，正好对应频繁切换模型、配额和端点的使用痛点。
来源：github.com/decolua/9router当前根 README 把控制面板放在 http://localhost:20128/dashboard，并提供 http://localhost:20128/v1 作为 OpenAI 兼容 API。
来源：github.com/decolua/9router可以把订阅、低价和免费 provider 排成 combo，在配额耗尽或请求错误时切到下一项，并支持同一 provider 的多账号。
来源：github.com/decolua/9routerRTK 在格式转换之前识别 git diff、grep、find、ls、tree 和日志等 tool_result；过滤失败或输出变大时保留原文。项目方给出的 20% 到 40% 是其自述数据，需要用自己的任务复测。
来源：github.com/decolua/9router官方列出 OpenAI、Claude、Gemini、Cursor、Kiro、Vertex、Antigravity、Ollama 与 Responses 等格式转换，并在面板展示配额、token 和估算成本。
来源：github.com/decolua/9router请求从编程客户端进入本地 /v1，先经过可选 token saver，再做协议转换、配额检查和 combo 路由，最后发往所选上游 provider。仓库主应用是 Next.js/React 与自定义 Node 服务，package.json 当前包含 Express、sql.js、http-proxy-middleware、jose 和 undici；状态默认放在 ~/.9router。
来源：github.com/decolua/9router；https://github.com/decolua/9router/blob/ma…sql.jshttp-proxy-middlewarejoseundicizustand适合个人开发者在多个 API key、订阅账号和模型之间统一端点，并为非关键开发任务设置明确的回退链。需要团队级虚拟密钥、细粒度授权、审计和生产网关治理时，应优先评估专门的团队网关。
来源：github.com/decolua/9router；https://github.com/BerriAI/litellm/blob/ma…2026-09-23 核对时，GitHub Releases 把 v0.5.35（页面显示 2026-07-16）标为 Latest，新增 Grok Imagine 视频接口、Copilot Claude 路由和 RTK 旁路请求头等；主分支 package.json 已是 0.5.85。安装或更新后应记录 9router --version，并按对应版本文档排查。
来源：github.com/decolua/9router/releases/tag/v0.5.35；https://github.com/de…status: docs_only_official_sources_checked_not_installed | checked_at: 2026-09-23 | environment: 只阅读 decolua/9router 官方根 README、GitBook、package.json 和 GitHub Releases；未安装 npm 包，未启动代理，也未连接任何 provider | limitations: 没有观察实际启动日志、端口、OAuth、fallback、RTK 压缩率或客户端兼容性；页面把 20% 到 40% 标成项目方数据，不作为本机结果。 | observed_output: 当前根 README 给出的 dashboard 为 localhost:20128/dashboard、API 为 localhost:20128/v1；GitHub Releases 标记 v0.5.35 为 Latest，而主分支 package.json 为 0.5.85。
来源：github.com/decolua/9router；https://github.com/decolua/9router/release…相比 LiteLLM，9Router 更偏个人 AI 编程客户端：重点是订阅/免费 provider 接入、combo、配额界面和 RTK。LiteLLM 官方定位包含 Python SDK 与团队/组织网关，强调虚拟密钥、花费管理、guardrails 和负载均衡。个人本地编程路由可先看 9Router；生产团队治理更接近 LiteLLM 的范围。
来源：github.com/decolua/9router；https://github.com/BerriAI/litellm/blob/ma…9Router 适合愿意自行管理上游账号、额度和数据边界的个人开发者。先用一个低风险 provider 验证 /v1、模型列表和回退，再决定是否接入订阅账号；不要把项目方的免费与压缩宣传当成稳定配额或本机实测。
来源：github.com/decolua/9router当前根 README 写的是控制面板 http://localhost:20128/dashboard，OpenAI 兼容 API 是 http://localhost:20128/v1。旧 GitBook 仍出现 3000 端口，遇到不一致时以已安装版本的启动输出为准。
不是。官方 FAQ 写明 Kiro、OpenCode Free 和 Vertex 都受额度、试用期或模型活动影响，列表可以随时变化；自动回退不能把有限额度变成永久无限。
不是。官方说明该数字是按付费 API 价格估算的对比值；9Router 不收这笔钱，但你仍可能向所选 provider 支付订阅或 API 费用。
不是保证，这是项目 README 给出的示例范围。实际结果取决于 tool_result 类型和任务，应该对同一请求分别开启和关闭 RTK 后比较。