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把 Transformer 的关键机制整理成 4 篇、33 章的纵深学习路径,从注意力机制一路延伸到 KV Cache、MoE、LoRA 与量化。
按基础、核心、扩展、高阶组织章节,适合按路径学习,也可以按主题查阅。
用数据流和实现视角解释 Q/K/V、掩码、多头注意力、位置编码与生成采样。
关键机制连接论文、历史实现或教学源码,明确参考范围与许可证。