AI 智能投研

由规则分析师和投资方法人格从基本面、技术面、估值、市场情绪与不同投资框架独立分析，再通过并行编排和风险复核生成综合研报。

核心能力

核心

分别评估基本面、技术指标、估值、情绪和投资方法，避免一个提示词包办结论。

让 19 路分析独立运行，再经风控检查、统计投票和加权得分形成报告。

支持 A 股和美股数据，并保存历史结果用于比较不同时间的观点变化。

适合把基本面、技术面、估值、情绪和投资方法拆开观察，并保存不同时间研究结果作比较的人。

聚合报告依赖输入数据和模型判断，不保证准确、完整或获利；它只用于研究与教育，不构成投资建议。

说明

系统让规则分析师和投资方法人格分别观察基本面、技术指标、估值、情绪和不同投资框架，再通过风险检查、投票和加权得分聚合。独立运行的意义是保留分歧来源，而不是让 19 路输出制造虚假的确定性。

保存不同日期的报告可以观察观点变化，但要先确认行情、财务数据和新闻输入的时间戳。聚合分数也不应掩盖少数分析中指出的重大风险或缺失数据。模型结论需要和原始数据、计算过程及反方观点一起阅读。

2026-09-23 产品入口可以访问；部署记录确认分析 API、任务状态、结果和历史报告按登录用户隔离。页面与报告都不执行交易，也不保证准确、完整或获利。它只用于研究和教育，任何投资决定都需要个人情况与独立研究。

核对

选定一个已知交易日，检查行情、财务指标、新闻和情绪输入是否处在同一可解释时间范围。过期财报或未来信息混入后，后续多分析师投票再完整也没有研究意义。

逐项查看基本面、估值、技术和情绪分析使用的事实，再检查风险复核与少数观点。聚合分数适合组织阅读顺序，不能覆盖重大风险、缺失数据或方法之间的直接冲突。

把同一标的不同日期的报告并排，区分变化来自新数据、市场价格还是模型判断。登录后的任务和历史报告按用户映射处理；页面不连接券商或执行交易，也不提供收益保证。

记录

研究复盘应保存每个分析分支使用的数据和时间、投票前观点及最终聚合结果。若后来发现数据错误，应能定位受影响的报告，而不是只修改一个总分或结论；历史版本应保留原始时间范围。

2026-09-23

2026-09-23 检查公开入口可访问；部署记录确认分析 API、任务结果和历史报告按登录用户隔离。

当前依据均为第一方材料：部署记录、产品文档和核对时的入口状态。没有可用的独立评测；入口可访问只证明当时能够到达，不证明性能、准确率、节省比例或长期可用性。